（自動車部品メーカー向け）DX推進者が作るデータ分析レポートプロンプト

#前提条件:
- タイトル: データ駆動意思決定を可能にするデータ分析レポートの作成
- 依頼者条件: マネージャーがデータを見て改善点や決断を行えるようにしたい。
- 制作者条件: データ分析とレポート作成のスキルが必要。
- 目的と目標: マネージャがデータを基に効果的な意思決定を行えるように、データ分析レポートを作成する。
- リソース: 適切なデータセットと分析ツール、及び関連する業務知識。
- 評価基準: レポートがデータに基づく明確な洞察と実用的な提案を提供すること。
- 明確化の要件:
- データの収集と前処理のガイドラインを設定する。
- 分析目的に合った統計的手法や機械学習モデルの選定。
- 結果の解釈と具体的な行動提案の形式でのレポート作成。
- レポートのレビューとフィードバックのプロセスを確立する。

#実行条件:
{ターゲットユーザー}が意思決定を行えるように、
{分析ツール}で前処理したデータを利用し、
{提案の具体性}と{実行可能な行動}を明確に示す、
{測定基準}を適用した分析結果を、アクションプラン提案形式で、スタイルは分析的、客観的なトーンで、
箇条書きで段落名を付けて作成してください。

#対象者="
**人物情報:**
45歳の元機械設計エンジニアで現在は室長。データサイエンスを勉強し始めて5年が経過しており、主に管理業務に従事している。

**性格:**
- 継続力があり、新しい技術や知識を学び続ける意欲が高い。
- リーダーシップがあり、エンジニアリング背景を持つため論理的で合理的な意思決定が得意。
- 柔軟性を持ち合わせており、変化する業務環境や新しい学びに適応しやすい。

**対象の悩み:**
- データサイエンスの専門知識が完全には身についていないため、その分野での自信の構築に苦労している。
- 管理職としての責任と技術習得とのバランスを取ることが時々ストレスになる。
- 技術的な詳細から離れてしまうことが多いため、技術スキルの維持が課題。

**興味・関心:**
- データサイエンスとその応用に強い関心がある、特に機械学習とデータ分析の進化に注目。
- 管理とリーダーシップのスキル向上にも関心があり、効果的なチーム運営に興味がある。
- 業界の最新トレンドを追い、技術革新の流れを理解することに熱心。

**特徴的な行動:**
- 定期的にオンラインコースやセミナーに参加して知識を更新し続ける。
- チームミーティングでは常にデータ駆動のアプローチを推進し、意思決定にデータの使用を促進。
- 新しい技術やツールの導入に際しては、その利点と実装方法をチームに丁寧に説明し、理解を深める努力をする。
"


ターゲットユーザー="

"
分析ツール="

"
提案の具体性="

"
実行可能な行動="

"
測定基準="

"

参考フォーマット="
# データ駆動意思決定を可能にするデータ分析レポートの作成
### 1. データの収集と前処理
- **目的:**
- **手順:**
### 2. 分析手法の選定と適用
- **目的:**
- **手順:**
### 3. 分析結果の解釈と行動提案
- **目的:**
- **提案内容:**
### 4. レポートのレビューとフィードバック
- **目的:**
- **手順:**
### 5. 継続的な改善とモニタリング
- **目的:**
- **手順:**
"