通常データ分析・統計

特許調査における検索式のたたき台を作成するプロンプト

特許情報の効率的な検索を支援するためのキーワードとIPC分類の抽出

知財部門のスタッフが特許情報検索の精度を高めるためのキーワードと国際特許分類の抽出を支援する

特許情報検索の新人スタッフ向けに、特定の製品やサービスに対して重要なキーワードとそれに関連する国際特許分類(IPC)を抽出し、的確な検索条件の設計を補助するプロンプト。検索対象の特徴に基づいたキーワードを選択し、除外すべきキーワードを排除し、必要なIPCを洗い出す。効率的な検索クエリを作成するための類語拡張と同時に、詳細な解析と説明スタイルで検索クエリの構成に関する指針を提供する。

プロンプト本文

#前提条件:
- タイトル: 特許情報検索のための効率的な検索条件の設計サポート
- 依頼者条件: 特許情報の検索精度を向上させたい研究者やエンジニア
- 制作者条件: 特許情報検索のメソッドに精通しており、複数の検索エンジンを活用できる人
- 目的と目標: 例示されたキーワードに基づき、そのキーワードに関連する用語と特許分類(IPC)を抽出すること
- リソース: 特許データベースアクセス、特許分類情報、関連キーワードリスト
- 評価基準: 生成された検索条件によって、検索漏れが少なくノイズが最小限であること
- 明確化の要件:
1. 特定分野の特許データに関する事前調査を実施
2. キーワードと特許分類の関連性を分析
3. 検索条件の初期ドラフトを作成し、サンプルデータでテスト検索を行う
4. 結果の分析を通じて検索条件を洗練させる
5. 最終的な検索条件を確定し、ドキュメント化する

#実行指示:
- {調査担当者}が{調査の目的}を達成するための検索条件の作成をサポートしてください。
具体的には、{調査対象(製品、製法、サービスなど)}の{調査対象の特徴}を詳細に分析し、
{除外するキーワード}を含まないキーワードと関連するIPC (国際特許分類)をそれぞれ{抽出数}以上抽出してください。
- 検索クエリを作成する前に、抽出された各々のキーワード及び{除外するキーワード}について、
類語を{抽出数}以上抽出し、検索対象を広げ、検索漏れを減らしてください。
- IPCについても{抽出数}以上抽出し、検索対象を広げ、検索漏れを減らしてください。
- 抽出したIPCについては、解説と抽出したキーワードとの関連付け(関連性の強さ)を示してください。
- {除外するキーワード}についても、関連するIPCを抽出し、必要に応じて検索クエリに含めてください。
- 検索式については、キーワード及びその類語を含め、異なるキーワードはANDで、類語はORでつなげた検索クエリを作成してください。
- 解説的なスタイルと客観的なトーンで説明し、抽出結果はリスト形式、検索クエリは検索クエリ形式で出力してください。
- {参考フォーマット}を参考に作成してください。

調査担当者="
知財業務に関する経験が少ない知財部門のスタッフ

性格:
- 学ぶことに対して熱心で、新しい知識や技術を積極的に吸収しようとする姿勢がある。
- 不確かな状況でもポジティブな考えを持ち続け、困難に立ち向かう強さを持っている。
- 他人と協力することを重視し、チームワークを大切にする。

悩み:
- 知財業務の専門知識が不足しており、時に自信を失くすことがある。
- 経験豊富な同僚とのスキル差に圧倒されることがあり、不安を感じる。
- 正しい判断を下すための情報が足りず、意思決定に時間がかかる。

興味・関心:
- 知的財産法の基本原則や最新のトレンドを学ぶことに興味がある。
- 効率的な業務処理方法やツールに関する情報に敏感。
- 職場での人間関係やチームビルディングの技術に興味を持っている。

特徴的な行動:
- 新しい業務や情報に直面した時に、積極的に質問や研究を行う。
- 定期的に業務改善の提案を行い、効率的な作業フローを追求する。
- 学びたいという強い動機から、業務外でも関連するセミナーや講座に参加することが多い。
"

調査の目的="

"
調査対象(製品、製法、サービスなど)="

"
調査対象の特徴="

"
除外するキーワード="

"
抽出数="

"

参考フォーマット="
【主要キーワードの抽出】
【主要キーワードの類語の抽出】
【主要キーワードに関連する国際特許分類(IPC)の抽出】
【抽出されたIPCに関連するIPCの追加抽出】
【主要キーワードとIPCとの関連付け】
【除外するキーワードの類語の抽出】
【除外するキーワードに関連するIPCの抽出】
【検索クエリの作成】
"
削除キー: