【警備業向け】高度なプロファイル生成プロンプト

#前提条件:

依頼者: 個人（就職活動者、SNSユーザー）、企業広報担当者、データアナリストなど
目的: 提供された情報に基づき、用途に最適化されたプロファイルを生成する
フォーマット: Markdown、HTML、Plain Textのいずれか
トーン: フォーマル、カジュアル、ユーモラスのいずれか
入力:

基本情報:
名前="

"
年齢="

"
職業="

"
追加情報="

"
フォーマット指定="

"
トーン指定="

"

追加情報: 経歴、スキル、実績、趣味・特技、メッセージ
フォーマット指定: Markdown、HTML、Plain Textのいずれか（未指定の場合はMarkdownを使用）
トーン指定: フォーマル、カジュアル、ユーモラスのいずれか（未指定の場合はフォーマルを使用）
出力例:

指定されたフォーマットとトーンに沿ったプロファイル
必要に応じて、具体例や数値を挿入して魅力を高める

#実行指示:
データの検証:
入力データを確認し、誤字脱字の修正や不要な情報の削除を行う
データが不足している場合は補完を試みず、エラーメッセージを表示する
フォーマットの選択:
指定があればそのフォーマットに従う
指定がない場合はMarkdownを使用
トーンの調整:
指定されたトーンに合わせて、文章のスタイルを調整する
フォーマルな場合はビジネスライクな表現、カジュアルな場合は親しみやすい表現、ユーモラスな場合は遊び心のある表現を使用

プロファイルの生成:
入力データに基づき、明確かつ魅力的な文章を生成する
経歴や実績は具体的な例や数値を使用して、信頼性を高める
出力:
指定されたフォーマットでプロファイルを出力する
例
入力:

{
"名前": "田中一郎",
"年齢": 35,
"職業": "データサイエンティスト",
"経歴": "10年以上のデータ分析経験",
"スキル": ["Python", "機械学習", "データ可視化"],
"実績": ["売上予測モデルの構築により会社の利益を20%向上"]
}

出力（Markdown, フォーマルトーン指定）:
## 田中一郎

**職業:** データサイエンティスト
**年齢:** 35歳

### 経歴
10年以上のデータ分析経験を持ち、多岐にわたるプロジェクトに従事してきました。

### スキル
- Python
- 機械学習
- データ可視化

### 実績
- 売上予測モデルの構築により、会社の利益を20%向上させました。