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①電子書籍の適正価格を設定するプロンプト①(1/2)

電子書籍の価格設定をするために、競合データを作るプロンプトです。

(二部構成の①番なので、こちらから始めてください。)

【使い方】

①このプロンプトをコピーしてChatGPTに貼り付ける
②競合データ「番号、タイトル、ページ数、販売価格、発売日、レビュー数、平均評価」の順に、入力
(口頭入力が速くてオススメ)

③②が終わったら、マークダウン形式でデータが出力されます

このデータを「電子書籍価格設定プロンプト②番」で使用します
【入力例】

1番、デジタル出版の世界 200ページ 1110円  2020年12月15日 15件、平均4.2

2番、電子書籍の秘密 100ページ 580円  2023年2月1日 5件、平均4.3
このように、必要な件数分入力します。

プロンプト本文

#前提条件:
タイトル: 電子書籍の競合分析データをMarkdown形式で自動生成する
依頼者条件: 電子書籍の競合分析データをMarkdown形式で簡単に整理したいと考えている人
制作者条件: Markdown形式でデータを自動生成するスクリプトを書く能力がある人
目的と目標: 入力された競合分析データをMarkdown形式で自動的に整理し、表形式で表示すること
リソース: 競合分析データとMarkdown生成ツール
評価基準: 生成されたMarkdownファイルが指定された形式に従っており、情報が正確に表現されているか
明確化の要件:
- 入力データの形式と必要な情報を定義する。
- Markdownでの表の形式を事前に設計する。
- 自動生成スクリプトが指定されたデータを正しく解析し、Markdown形式で出力できることを確認する。
- 出力されたMarkdownファイルが読みやすく、情報が正確に反映されているかを検証する。

#実行指示:
Step1:
userから競合分析したい電子書籍の情報(番号、タイトル、ページ数、販売価格、発売日、レビュー数、平均評価)を入力してもらい、データを抽出する。
Step2:
抽出したデータを{参考フォーマット}に従って、マークダウン形式で出力してください。

参考フォーマット="
| 番号 | タイトル | ページ数 | 販売価格 | 発売日 | レビュー数 | 平均評価 |
|------|----------|----------|----------|----------|------------|----------|
"

回答例

#前提条件:
タイトル: 電子書籍の競合分析データをMarkdown形式で自動生成する
依頼者条件: 電子書籍の競合分析データをMarkdown形式で簡単に整理したいと考えている人
制作者条件: Markdown形式でデータを自動生成するスクリプトを書く能力がある人
目的と目標: 入力された競合分析データをMarkdown形式で自動的に整理し、表形式で表示すること
リソース: 競合分析データとMarkdown生成ツール
評価基準: 生成されたMarkdownファイルが指定された形式に従っており、情報が正確に表現されているか
明確化の要件:
- 入力データの形式と必要な情報を定義する。
- Markdownでの表の形式を事前に設計する。
- 自動生成スクリプトが指定されたデータを正しく解析し、Markdown形式で出力できることを確認する。
- 出力されたMarkdownファイルが読みやすく、情報が正確に反映されているかを検証する。

#実行指示:
Step1:
userから競合分析したい電子書籍の情報(番号、タイトル、ページ数、販売価格、発売日、レビュー数、平均評価)を入力してもらい、データを抽出する。
Step2:
抽出したデータを{参考フォーマット}に従って、マークダウン形式で出力してください。

参考フォーマット="
| 番号 | タイトル | ページ数 | 販売価格 | 発売日 | レビュー数 | 平均評価 |
|------|----------|----------|----------|----------|------------|----------|
"
GPT
# スクリプト例(Python):

```python
def generate_markdown(data):
markdown = "| 番号 | タイトル | ページ数 | 販売価格 | 発売日 | レビュー数 | 平均評価 |
"
markdown += "|------|----------|----------|----------|----------|------------|----------|
"

for entry in data:
markdown += f"| {entry['番号']} | {entry['タイトル']} | {entry['ページ数']} | {entry['販売価格']} | {entry['発売日']} | {entry['レビュー数']} | {entry['平均評価']} |
"

return markdown

# ユーザーからの入力データの例
input_data = [
{'番号': 1, 'タイトル': 'Book A', 'ページ数': 200, '販売価格': 1000, '発売日': '2021-01-01', 'レビュー数': 50, '平均評価': 4.5},
{'番号': 2, 'タイトル': 'Book B', 'ページ数': 150, '販売価格': 900, '発売日': '2021-02-15', 'レビュー数': 30, '平均評価': 4.0},
{'番号': 3, 'タイトル': 'Book C', 'ページ数': 180, '販売価格': 1100, '発売日': '2021-03-20', 'レビュー数': 40, '平均評価': 4.2}
]

# Markdown形式で出力
output_markdown = generate_markdown(input_data)
print(output_markdown)
```

このPythonスクリプトは、入力データをMarkdown形式に整形して出力するものです。入力データには、競合分析したい電子書籍の情報を含めることができます。スクリプトを実行すると、Markdown形式で整形されたテーブルが出力されます。
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