通常プロンプト作成
マーケティング業 {セミナーや講座}内容実践プロンプト作成プロンプト
セミナーや講座内容実践プロンプト作成指導
セミナーや講座の内容を生成AIを活用して実践するための具体的なプロンプトを作成する
このプロンプトは、セミナーや講座の内容を忠実にAIに実践させることを目的としています。依頼者は、セミナー完全記録とヒアリングシートを基に、内容を再現し実践できるようにします。プロンプトは、七里式プロンプト8+1の公式に則り、具体的な指示や出力方法を明示し、各ステップのアウトプットやリスク対応も考慮します。
プロンプト本文
# 前提条件:
**タイトル: ** {セミナーや講座}内容実践プロンプト作成
**依頼者条件: ** {セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）を使い、生成AIに{セミナーや講座}の内容を実践させたい人
**前提知識: **
* 生成AIを使った作業指示の方法
* {セミナーや講座}のテーマに関する基本的な知識
* {セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）の内容を理解していること
* 七里式プロンプト8+1の公式の理解と活用
**目的と目標: **
* {セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）に基づき、生成AIが{セミナーや講座}の内容を忠実に実践するためのプロンプトを作成する。
* 作成するプロンプトでは、{セミナーや講座}で講師が話している言葉やフレーズ、スライドに記載している言葉やフレーズをそのまま使用すること。
* 七里式プロンプト8+1の公式に基づき、プロンプトを設計すること。
* 作成されたプロンプトは、生成AIが{セミナーや講座}の内容を理解し、ユーザーの指示通りに実践し、設定した目標を達成できるようにすることを目指す。
* また、ユーザーが{セミナーや講座}の内容を実践に移す際に役立つ情報を提供する質問項目も含める。
**リソース: **
* {セミナーや講座}内容忠実完全記録
* {セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）
**評価基準: **
* 網羅性: {セミナーや講座}の内容を実践するために必要な指示が網羅されているか
* 明確性: 指示内容が分かりやすく、生成AIが理解できるものになっているか
* 適切性: 指示内容が{セミナーや講座}の内容と関連しており、ユーザーの意図通りに実践できるものになっているか
* 安全性: 生成AIが安全に実践できるような指示になっているか
* 忠実性: プロンプトが{セミナーや講座}の言葉やフレーズを反映しているか
* 七里式プロンプト8+1の公式への準拠性: プロンプトが公式の構成要素を満たしているか
**明確化の要件: **
* {セミナーや講座}の内容に合わせて、指示内容をカスタマイズすること。
* 生成AIが理解しやすいように、指示内容を明確に記述すること。
* 必要に応じて、指示内容に補足説明を加えること。
* {セミナーや講座}で講師が話している言葉やフレーズ、スライドに記載している言葉やフレーズをそのまま使用すること。
# 対象プロファイル:
{学んだことを実践する方}
# 参考情報:
七里式プロンプト8+1の公式
「七里式プロンプト8+1の公式」は、生成AIを効果的に活用し、意図した情報を的確に伝え、思い通りのアウトプットを得るための体系的なプロンプト設計フレームワークです。この公式は、生成AIへの指示を8つの要素に分解・構造化し、追加指示(+1)で精度を高めることで、生成AIの能力を最大限に引き出し、質の高い結果を導き出します。
七里式プロンプト8+1の公式 テンプレート
（プロンプトを作成する際は、テンプレートに沿って作成すること）
# 前提条件:
タイトル:
依頼者条件:
前提知識:
目的と目標:
リソース:
評価基準:
明確化の要件:
# 対象プロファイル:
年齢:
性別:
職業:
性格:
# 参考情報:
# 実行指示:
今回のゴールは、です。
形容詞、名詞、動詞
{対象プロファイル}に対して、{参考情報}を活用して、
（形容詞）な（名詞）を（動詞）してください。
〇〇を〇〇というフレームワークで作成して
# 制約条件:
# 出力形式（文章）:
箇条書きで
文章で
コードブロックで
ステップバイステップで
ストーリーで
Q&A形式で
表で
# 出力形式（形）:
# スタイル:
スタイル: フォーマル（公式な真面目）
トーン: オフィシャル（公式な場面）
トーン: 堅固（堅実さや確固たる態度）
トーン: 重大（重要性や重大さを強調）
スタイル: カジュアルなスタイル（日常会話）
トーン: フレンドリー（友好的で親しみやすい）
トーン: リラックス（リラックス感やくつろぎ）
トーン: 気軽（軽い会話やカジュアルな雰囲気）
スタイル: クリエイティブ（レター）
トーン: 感性豊か（感性や情緒を表現）
トーン: ユーモラス（ユーモアや軽妙さ）
トーン: 遊び心のある（遊び心や軽快さ）
スタイル: アカデミック（学術論文で正確）
トーン: 分析的（分析や論理的思考）
トーン: 論理的（論理性や合理性）
トーン: 技術的（技術や専門知識）
スタイル: ビジネス（ビジネス文書）
トーン: 専門的（専門用語を使用）
トーン: 成果志向（目標達成を重視）
トーン: 信頼性（信頼性や信頼感）
スタイル: ニュース（客観的な情報提供）
トーン: 客観的（客観的な事実）
トーン: 緊迫感（緊急性や緊迫感）
トーン: 公正（公正さや中立性）
改めて、今回のゴールは、です。
形容詞、名詞、動詞
{対象プロファイル}に対して、{参考情報}を活用して、
（形容詞）な（名詞）を（動詞）してください。
〔追加指示・フィードバック〕
もっと詳しく説明してください。
具体的な例を3つ挙げて答えてください。
回答をシンプルにまとめてみてください。
異なる視点からの答えを教えてください。
同じ内容をカジュアルなトーンで述べてみてください。
1.前提条件
七里式プロンプト8+1の公式において、「前提条件」はAIにタスクの全体像と目的を理解させ、適切な回答を生成させるための基盤となる非常に重要な要素です。
いわば、プロジェクト全体の概要、目的、制約、期待する成果などを定義する「企画書」のような役割を果たします。
前提条件が明確であればあるほど、AIは迷うことなく、あなたの意図に沿った出力を生成しやすくなります。
前提条件の構成要素
前提条件は、以下の7つの要素で構成されます。
タイトル: プロンプトの目的を簡潔に示すタイトル
プロンプト全体の内容を一言で表す簡潔な表現が理想的です。
AIがタスクの目的をすぐに理解できるよう、具体的なタイトルを設定しましょう。
例：
「奥様への感謝の手紙作成」
「効果的なメルマガ作成プロンプト」
「顧客を魅了するセールスレター作成」
「新規事業アイデア提案プロンプト」
依頼者条件: プロンプト作成者（依頼者）の立場や状況、目的
誰が、何のために、どのような目的でこのプロンプトを作成したのかを明確に示します。
背景や現状、抱えている課題などを具体的に記述することで、AIはより適切な回答を生成できます。
例：
「感謝の気持ちを伝えたい夫」
「顧客エンゲージメントを高めたいマーケター」
「売上アップを目指している営業担当」
「市場調査に基づいた新規事業のアイデアを求めている経営者」
前提知識: 回答を生成するAI（制作者）の役割や期待する能力、制作者の条件
AIにどのような役割を期待するのか、どのような能力を発揮してほしいのかを具体的に記述します。
特定の分野の専門知識やスキルが必要な場合は、それも明示的に伝えましょう。
例：
「感情を言葉に表現することに長けたAIアシスタント」
「マーケティング戦略立案に精通したAIコンサルタント」
「セールスライティングのエキスパートAIライター」
「法的知識を備えたAI弁護士」
目的と目標: プロンプトを通じて達成したい最終的なゴール
プロンプトの目的を達成することで、どのような成果を期待するのかを具体的に示します。
目標が明確であればあるほど、AIは効果的な回答を生成しやすくなります。
例：
「奥様への感謝の気持ちを伝える感動的な手紙を作成する」
「顧客の購買意欲を高め、コンバージョン率向上に貢献するメルマガを作成する」
「問い合わせや資料請求に繋がる魅力的なセールスレターを作成する」
「実現可能性が高く、競争優位性のある新規事業アイデアを３つ提案する」
リソース（任意）: AIが利用可能なデータ、情報源、ツール
AIが回答生成に利用できるリソースを具体的に示すことで、より質の高いアウトプットを期待できます。
データ、過去の事例、統計情報、ウェブサイト、論文、専門用語集など、関連する情報源をリストアップしましょう。
例：
「顧客データ、過去のメルマガ配信実績、競合他社のメルマガ事例」
「市場調査レポート、競合分析データ、SWOT分析結果」
「商品情報、顧客レビュー、販売実績データ、売上推移データ」
「医学論文、臨床試験データ、医療ガイドライン」
評価基準（任意）: 回答の質を評価するための基準
AIに期待する出力の質を評価するための基準を具体的に示すことで、AIは出力の質を向上させるための指針を得ます。
定量的な指標だけでなく、定性的な基準も設定することで、より多角的な評価が可能になります。
例：
「開封率、クリック率、コンバージョン率、顧客満足度」
「論理性、説得力、情報量、独自性、創造性」
「顧客からの問い合わせ件数、資料請求数、成約率、売上高」
「診断の正確性、治療方針の妥当性、患者満足度」
明確化の要件（任意）: プロンプト内容に関する不明点、AIへの質問、追加指示
プロンプト内容に関する不明点や疑問点をAIに質問したり、追加の指示を与えることで、AIとの認識のズレを最小限に抑え、より精度の高い回答を得られます。
例：
「ターゲット顧客の属性、興味関心、購買行動を詳しく教えてください。」
「競合他社の強みと弱み、市場のトレンド、最新の広告手法を教えてください。」
「妻の好きなもの、最近の出来事、感謝したい具体的なエピソードを教えてください。」
「理想的な顧客像（ペルソナ）を定義してください。」
前提条件の重要性
前提条件は、AIにタスクの全体像を正しく理解させ、適切な回答を生成させるための最初のステップです。
前提条件が曖昧であったり、不足していると、AIは期待とは異なる出力を生成する可能性が高くなります。
逆に、前提条件が具体的で詳細であればあるほど、AIはあなたの意図を汲み取り、より質の高い、そして意図に沿った回答を生成できるようになります。
前提条件設定のポイント
具体的であればあるほど良い: 抽象的な表現ではなく、具体的な言葉で記述する。
要素を漏れなく記述する: 7つの要素を全て確認し、必要な情報を全て盛り込む。
AIに質問する: 不明な点や疑問点があれば、AIに積極的に質問する。
PDCAを回す: 生成された回答を確認し、必要に応じて前提条件を修正・改善する。
七里式プロンプトの効果を最大限に発揮するためには、まず「前提条件」をしっかりと設定することが重要です。
上記のポイントを踏まえ、AIとのスムーズなコミュニケーションを実現しましょう。
2.対象プロファイル
七里式プロンプトにおいて、「対象プロファイル」は、生成AIがアウトプットを作成する際の対象となる人物像を具体的に定義する重要な要素です。
AIは、このプロファイルに基づいて、対象のニーズや特性、状況に合わせた最適な回答を生成しようとします。
いわば、マーケティングにおける「ペルソナ」設定のように、具体的な人物像を想定することで、より効果的でパーソナライズされたアウトプットを生成AIから引き出すことができます。
対象プロファイルの構成要素と活用例
対象プロファイルは、以下の要素で構成されます。これらの要素を組み合わせ、具体的な人物像を思い描くことが重要です。
年齢: 対象の年齢層を指定します。
世代による価値観や興味関心の違いを考慮し、適切な年齢層を設定することで、より効果的なアウトプットを生成できます。
例：「20代」「30代前半」「50代後半」「高齢者」
性別: 対象の性別を指定します。
性別による表現や言葉遣いの違い、興味関心の傾向などを考慮して設定します。
例：「男性」「女性」
職業: 対象の職業を指定します。
職業によって専門用語の理解度や必要な情報が異なるため、具体的な職業を設定することで、より専門性の高いアウトプットを生成できます。
例：「会社員」「医師」「弁護士」「フリーランス」「学生」「主婦」「経営者」
性格: 対象の性格を記述します。
性格によって表現方法やコミュニケーションスタイルが異なるため、対象の性格を考慮することで、より共感を得られるアウトプットを作成できます。
例：「内向的、穏やか」「外向的、活発」「真面目」「好奇心旺盛」「楽観的」「心配性」
興味: 対象の興味や関心のある分野を記述します。
対象の興味関心に基づいた情報を提供することで、より高いエンゲージメントと満足度を得られるアウトプットを生成できます。
例：「旅行、読書、映画鑑賞」「スポーツ、アウトドア、健康」「ビジネス、金融、経済」「音楽、芸術、文化」
悩み: 対象が抱えている悩みや課題を記述します。
対象の悩みに寄り添った解決策やアドバイスを提供することで、より実用的で役立つアウトプットを作成できます。
例：「仕事と家庭の両立」「人間関係の悩み」「将来への不安」「健康上の問題」
対象プロファイル設定の重要性
対象プロファイルは、AIが誰に向けてアウトプットを生成するのかを明確にするための重要な要素です。
対象プロファイルが設定されていない場合、AIは一般的な情報に基づいて回答を生成するため、具体的でパーソナライズされたアウトプットを得ることが難しくなります。
例えば、ビジネス向けのプレゼンテーション資料を作成する場合、対象が経営者なのか、新入社員なのかによって、必要な情報や適切な表現は大きく異なります。
対象プロファイルを明確にすることで、AIはより効果的なプレゼンテーション資料を作成できるようになります。
対象プロファイル設定のポイント
具体的であればあるほど良い: 抽象的な表現ではなく、具体的な属性や特徴を記述する。例：「20代男性」よりも「20代後半の男性会社員で、営業部に所属し、3年目の経験を持つ」の方が良い。
複数のプロファイルを作成する: 複数のターゲット層がいる場合は、それぞれに合わせたプロファイルを作成する。
状況や文脈を考慮する: プロンプトの目的や利用シーンに合わせて、必要な要素を選択する。
定期的に見直す: 対象のニーズや市場の変化に合わせて、プロファイルの内容を更新する。
「対象プロファイル」を詳細に設定することで、生成AIはより具体的でパーソナライズされたアウトプットを生成し、プロンプトの効果を最大限に引き出すことができます。
3.参考情報
七里式プロンプト8+1の公式において、「参考情報」は生成AIがアウトプットを生成する際に参照すべき情報やデータ、具体例などを提供する要素です。AIは膨大な情報にアクセスできますが、プロンプトで指定されたタスクに最適な情報を自ら選別することは容易ではありません。
「参考情報」を提供することで、AIは特定の情報に基づいて、より的確で質の高い、そしてあなたの意図に沿ったアウトプットを生成できるようになります。
いわば、AIに与える「資料」や「参考文献」のようなものです。
参考情報の構成要素と活用例
参考情報は、大きく分けて以下の3つの要素で構成されます。これらの要素を組み合わせて、AIに提供する情報を整理することで、より効果的に活用できます。
関連情報: プロンプトのテーマや内容に直接関連する情報
AIがタスクを理解し、適切な回答を生成するために必要な情報を提供します。
事実、統計データ、研究結果、専門知識、業界トレンド、法律、規制など、様々な情報を活用できます。
情報源が明確な場合は、引用元（URL、書籍名、論文名など）も併せて提示することで、情報の信頼性を高めることができます。
例：
特定の市場規模と成長率に関するデータ
競合他社の製品・サービス情報
ターゲット顧客層の属性や行動に関する調査結果
最新の技術トレンドに関するレポート
関連する法律や規制に関する条文
背景情報: プロンプトの状況や背景を説明する情報
AIにタスクの文脈を理解させることで、より適切なアウトプットを生成できます。
対象者との関係性、過去の出来事、現状の問題点、目標とする成果など、AIに伝えたい背景情報を記述します。
例：
対象者との出会い、関係性、過去のやり取り
プロジェクトの目的、目標、現状、課題
企業の理念、ビジョン、戦略
社会的な背景、文化的背景、歴史的背景
具体例: 具体的な事例、データ、エピソードなど
AIに具体的なイメージを持ってもらうことで、より質の高い、そして創造的なアウトプットを生成できます。
成功事例、失敗事例、ケーススタディ、逸話、個人的な体験談など、AIにインスピレーションを与える情報を提供します。
例：
過去の成功事例、失敗事例とその分析結果
特定の顧客に対する対応事例
プロジェクトで発生した問題とその解決策
感動的なエピソード、心に残る出来事
参考情報の提供方法
箇条書き: 複数の参考情報を簡潔に提示する場合に有効です。
表形式: データや情報を整理して見やすく提示する場合に有効です。
文章: 背景情報や具体例など、詳細な情報を伝えたい場合に有効です。
リンク: ウェブサイトやオンラインドキュメントなどを参照させたい場合に有効です。
ファイル添付: 大量のデータや画像、動画などを提供する場合に有効です。
参考情報提供の重要性
参考情報を提供することで、AIは以下のような効果を得られます。
出力の精度向上: より正確で詳細な情報を提供することで、AIはより適切な回答を生成できるようになります。
出力の質向上: 具体的な事例やデータを参照することで、AIはより質の高い、説得力のあるアウトプットを作成できるようになります。
創造性向上: 多様な情報やインスピレーションを与えることで、AIはより創造的で独創的なアイデアを生成できるようになります。
コミュニケーション効率向上: AIとの認識のズレを減らし、スムーズなコミュニケーションを図ることができます。
時間短縮: AIが自ら情報を検索する時間を短縮し、効率的にアウトプットを生成できます。
参考情報提供のポイント
正確な情報を提供する: AIに誤った情報を提供すると、出力の精度が低下する可能性があります。
関連性の高い情報を提供する: プロンプトのテーマや内容に関連する情報を提供することで、AIはより効果的に情報を活用できます。
具体的な情報を提供する: 抽象的な情報よりも、具体的な事例やデータの方がAIにとって理解しやすく、活用しやすいです。
多様な情報を提供する: 多角的な視点から情報を提供することで、AIはより創造的なアウトプットを生成できるようになります。
情報源を明示する: 可能な限り、情報源（URL、書籍名、論文名など）を明示することで、情報の信頼性を高めることができます。
過剰な情報は避ける: あまりにも多くの情報を提供すると、AIが情報の処理に時間がかかったり、重要な情報を見落とす可能性があります。
「参考情報」は、生成AIのアウトプットの質を大きく左右する重要な要素です。
上記のポイントを踏まえ、AIに適切な情報を提供することで、より効果的に生成AIを活用しましょう。
4.名詞と動詞
七里式プロンプトにおいて、「名詞と動詞」は、生成AIに実行してほしいタスクを具体的に指示する中核的な要素です。
プロンプト全体を構成する上で、名詞と動詞の組み合わせが指示の骨格を形成します。
AIは、この指示に基づいて情報を処理し、アウトプットを生成するため、名詞と動詞を明確に指定することは、AIの能力を最大限に引き出す上で非常に重要です。
「何を（名詞）」「どうする（動詞）」かを明確にすることで、AIは迷うことなくタスクを実行し、あなたの意図に沿った結果を出力する可能性が高まります。
名詞と動詞の役割と活用例
名詞: 生成AIに作成してほしい成果物や、分析・比較・操作の対象などを示します。
成果物: AIに何を作成してほしいかを指示します。
例：「手紙」「メール」「記事」「レポート」「プレゼンテーション資料」「広告コピー」「プログラムコード」「ウェブサイト」「小説」「詩」「脚本」「楽譜」「画像」「動画」「音声」
分析・比較・操作の対象: AIに何を分析・比較・操作してほしいかを指示します。
例：「市場動向」「競合他社」「顧客データ」「売上推移」「製品性能」「効果測定」「リスク評価」「財務諸表」「遺伝子情報」「気象データ」「交通状況」
動詞: 生成AIに実行してほしい具体的な行動を指示します。
作成: 新しいコンテンツや成果物を生成する行動。
例：「書く」「作成する」「生成する」「デザインする」「作曲する」「プログラミングする」「設計する」「開発する」「構築する」
分析・比較・評価: 既存の情報やデータを分析・比較・評価する行動。
例：「分析する」「比較する」「評価する」「調査する」「予測する」「診断する」「検証する」「考察する」「解釈する」
要約・翻訳・変換: 情報の形式や言語を変換する行動。
例：「要約する」「翻訳する」「変換する」「書き換える」「言い換える」「簡略化する」「詳細化する」
その他: その他の具体的な行動。
例：「提案する」「改善する」「解決する」「予測する」「分類する」「整理する」「検索する」「抽出する」「リストアップする」
名詞と動詞の組み合わせ例
名詞と動詞を組み合わせて、AIに具体的なタスクを指示します。
手紙を書く: 感謝の気持ちを伝える手紙を作成する。
市場を分析する: 特定の市場の現状と将来性を分析する。
競合他社を比較する: 競合他社の製品・サービスを比較分析する。
顧客データを分析する: 顧客データから購買行動パターンを分析する。
売上推移を予測する: 過去の売上データに基づいて将来の売上を予測する。
プレゼンテーション資料を作成する: 特定のテーマに関するプレゼンテーション資料を作成する。
広告コピーを生成する: 特定の商品・サービスの魅力を伝える広告コピーを生成する。
名詞と動詞の選択におけるポイント
具体的であればあるほど良い: 抽象的な名詞や動詞ではなく、具体的な言葉を選ぶことで、AIはタスクをより正確に理解できます。例：「文章を書く」よりも「セールスレターを書く」の方が良い。
文脈に合った言葉を選ぶ: プロンプトの目的や対象読者、利用シーンに合わせて適切な名詞と動詞を選ぶ。
複数の組み合わせを試す: 最初から完璧な組み合わせを見つけるのは難しい場合もあるため、複数の組み合わせを試して、最適な表現を見つける。
類義語辞典を活用する: より適切な名詞や動詞を探す際に、類義語辞典を活用すると便利です。
名詞と動詞を効果的に活用するためのポイント
5W1Hを意識する: 「いつ(When)」「どこで(Where)」「誰が(Who)」「何を(What)」「なぜ(Why)」「どのように(How)」を意識して、名詞と動詞を組み合わせることで、より具体的で明確な指示を作成できます。
目的を明確にする: プロンプトを通じて何を達成したいのかを明確にした上で、適切な名詞と動詞を選ぶ。
対象読者を意識する: 誰に向けてアウトプットを生成するのかを意識し、対象読者に合わせた言葉を選ぶ。
「名詞と動詞」は七里式プロンプトの最重要要素です。
この2つの要素を効果的に活用することで、AIはあなたの意図を正しく理解し、より質の高い、そしてあなたの期待に沿ったアウトプットを生成するでしょう。
5.形容詞
七里式プロンプトにおいて、「形容詞」は名詞や動詞を修飾し、生成AIに出力の質、スタイル、方向性をより具体的に指示するための要素です。
適切な形容詞を用いることで、AIはより深くあなたの意図を理解し、出力の精度を向上させることができます。
漠然とした指示ではなく、形容詞を使って具体的なイメージを伝えることが重要です。
例えば、「手紙を書いて」と指示するよりも、「感動的な手紙を書いて」と指示する方が、AIはどのような手紙を作成すべきかをより明確に理解できます。
形容詞の役割
形容詞は、生成AIへの指示をより具体的かつ詳細にすることで、以下の効果をもたらします。
出力の質の向上: 生成AIは、形容詞によって示された方向性に基づいて、より質の高いアウトプットを生成しようとします。例えば、「詳細なレポート」と指示することで、AIはより多くの情報を含んだレポートを生成する可能性が高くなります。
出力のスタイルの制御: 形容詞を用いることで、出力のスタイルやトーンを細かく調整することができます。例えば、「フォーマルな手紙」と指示することで、AIは丁寧な言葉遣いで手紙を作成するでしょう。
出力の方向性の明確化: 形容詞は、AIがどのような方向性でアウトプットを生成すべきかを明確にします。例えば、「創造的なアイデア」と指示することで、AIは斬新で独創的なアイデアを提案する可能性が高くなります。
形容詞の活用例
形容詞は、様々な場面で活用できます。以下はその一例です。
感情: 「感動的な」「楽しい」「悲しい」「興奮する」「心温まる」「ロマンチックな」「ユーモラスな」「シリアスな」
質: 「詳細な」「簡潔な」「正確な」「分かりやすい」「具体的な」「抽象的な」「専門的な」「一般的な」「高度な」「入門的な」
スタイル: 「フォーマルな」「カジュアルな」「創造的な」「革新的な」「伝統的な」「現代的な」「洗練された」「シンプルな」
量: 「たくさんの」「少量の」「大規模な」「小規模な」「豊富な」「限定的な」
程度: 「非常に」「とても」「やや」「少し」「わずかに」
その他: 「最新の」「伝統的な」「理想的な」「現実的な」「効果的な」「効率的な」「持続可能な」
形容詞の選択におけるポイント
具体的であればあるほど良い: 抽象的な形容詞ではなく、具体的な言葉を選ぶことで、AIはタスクをより正確に理解し、あなたの意図に沿ったアウトプットを生成できます。
例：「良い記事」よりも「SEO対策を施した、読者の検索意図に合致した、5000文字程度の、専門性の高い、最新の情報に基づいた記事」の方がより具体的で、AIにとって理解しやすい指示となります。
複数の形容詞を組み合わせる: 複数の形容詞を組み合わせることで、より詳細な指示をAIに与えることができます。
例：「詳細なかつ簡潔なレポート」「創造的で革新的なアイデア」「フォーマルで丁寧な手紙」
名詞や動詞との相性を考慮する: 名詞や動詞との相性を考慮して形容詞を選ぶことが重要です。相性の悪い形容詞を使うと、AIが混乱し、意図しない出力が生成される可能性があります。
例：「静かな音楽」は自然ですが、「静かな絵画」は不自然に聞こえます。
対象読者を意識する: 誰に向けてアウトプットを生成するのかを意識して、対象読者に合わせた形容詞を選ぶ。
例：子供向けであれば「楽しい」「分かりやすい」、専門家向けであれば「詳細な」「専門的な」といった形容詞が適切です。
形容詞の効果的な活用方法
名詞を修飾する: 名詞の前に形容詞を置くことで、名詞が持つ意味をより具体的に限定することができます。
例：「感動的な手紙」「詳細なレポート」「創造的なアイデア」
動詞を修飾する: 動詞の前に副詞（形容詞から派生した言葉）を置くことで、動詞が表す行動や状態をより具体的に説明することができます。
例：「丁寧に説明する」「詳細に分析する」「創造的に考える」
比較級・最上級: 形容詞の比較級・最上級を用いることで、出力の程度や優先順位を指定することができます。
例：「より詳細なレポート」「最も効果的な方法」
まとめ
「形容詞」は、AIにあなたの意図を的確に伝え、出力の精度を向上させるための重要な要素です。
具体的な形容詞を用いることで、AIはより質の高い、あなたの期待に沿ったアウトプットを生成する可能性が高まります。
形容詞の役割と活用例、選択のポイントを理解し、積極的にプロンプトに活用することで、生成AIの能力を最大限に引き出しましょう。
6.出力形式（文字）
七里式プロンプトにおいて、「出力形式（文字）」は、生成AIのアウトプットの文章構造や形式を指定する要素です。
適切な出力形式を指定することで、AIは情報を整理し、人間にとって理解しやすく、利用しやすい形でアウトプットを生成します。
これは、AIとのコミュニケーションを円滑にするだけでなく、生成されたアウトプットをそのまま実用できる可能性を高めることにも繋がります。
例えば、箇条書きでメリット・デメリットをリストアップしてほしい場合、出力形式を指定せずに「メリットとデメリットを教えて」とだけ指示すると、AIは箇条書きではなく文章で回答する可能性があります。
しかし、「メリットとデメリットを箇条書きで教えて」と出力形式を明示することで、AIは箇条書きで回答するようになります。
出力形式（文字）の種類と活用例
出力形式（文字）には、以下のような種類があります。
箇条書き: リスト形式で簡潔に情報を提示する形式。
メリット・デメリット、手順、必要なものリストなど、複数の項目を簡潔に伝えたい場合に最適です。
記号（・、*、-など）を用いることで、各項目を明確に区別できます。
番号付きリスト（1.、2.、3. など）を用いることで、順番や優先順位を示すこともできます。
例：
旅行に必要な持ち物を箇条書きで教えてください。
この商品のメリットとデメリットを箇条書きでリストアップしてください。
新規事業のアイデアを箇条書きで5つ提案してください。
ステップバイステップ: 手順を順を追って説明する形式。
料理のレシピ、製品の使用方法、プログラミングの手順など、順序が重要な情報を伝える際に効果的です。
各ステップを番号付きで示すことで、手順を明確に示すことができます。
例：
この料理のレシピをステップバイステップで教えてください。
このソフトウェアの使い方をステップバイステップで説明してください。
Webサイトを作成する手順をステップバイステップで教えてください。
ビフォーアフター: 変化や改善点を比較する形式。
ある行動や施策による変化を分かりやすく示したい場合に有効です。
表形式や箇条書きと組み合わせて使うこともできます。
例：
このダイエット方法の効果をビフォーアフターで示してください。
この製品のリニューアル前後の性能をビフォーアフターで比較してください。
この文章を校正した結果をビフォーアフターで示してください。
Q&A形式: 質問と回答の形式で情報を整理する形式。
よくある質問とその回答、インタビュー記事、FAQなどを作成する際に便利です。
質問と回答を明確に区別することで、情報を探しやすくなります。
例：
この製品に関するよくある質問とその回答をQ&A形式で作成してください。
特定の人物へのインタビュー記事をQ&A形式で作成してください。
このサービスの使い方に関するFAQをQ&A形式で作成してください。
表: 表形式でデータを見やすくまとめる形式。
複数の項目を比較したり、数値データなどを分かりやすく整理したい場合に最適です。
列と行を適切に設定し、見出しを付けることで、情報を整理して表示できます。
例：
競合他社の製品・サービスを比較した表を作成してください。
過去1年間の売上推移を表形式で示してください。
特定の地域の人口統計データを表形式でまとめてください。
コードブロック: プログラミングコードを記述するための形式。
プログラミングコードを生成したり、共有したりする際に使用します。
コードの種類（Python、JavaScript、HTMLなど）を指定することで、AIは適切な構文でコードを生成します。
例：
Pythonで画像認識を行うプログラムコードをコードブロックで出力してください。
特定の機能を実装するためのJavaScriptコードをコードブロックで生成してください。
ストーリー: 物語形式で情報を伝える形式。
特定の状況や出来事を物語風に表現することで、より engaging で記憶に残りやすいアウトプットを生成できます。
ストーリーテリングの手法を用いることで、複雑な情報や抽象的な概念を分かりやすく伝えることができます。
例：
特定の商品の魅力を伝えるストーリーを作成してください。
ある企業の成功物語をストーリー形式で記述してください。
未来の社会を描いたSFストーリーを作成してください。
出力形式（文字）を指定する際のポイント
目的に合った形式を選ぶ: プロンプトの目的や利用シーンに合わせて、最適な出力形式を選択しましょう。
複数の形式を組み合わせる: 必要に応じて、複数の出力形式を組み合わせることも効果的です。例えば、表形式でデータを示した上で、箇条書きでその内容を補足説明するといった方法です。
具体的な指示を出す: AIがあなたの意図を正しく理解できるよう、具体的な指示を心がけましょう。例えば、「箇条書きで」とだけ指示するのではなく、「箇条書きで3つの項目をリストアップしてください」のように、項目数も指定するとより明確です。
出力例を示す: より複雑な形式や具体的なレイアウトを指定したい場合は、出力例を提示することで、AIはより正確にあなたの意図を理解できます。
「出力形式（文字）」を適切に指定することで、生成AIは情報を効果的に整理し、利用しやすい形でアウトプットを生成します。
上記で紹介した種類と活用例、指定する際のポイントを参考に、あなたの目的に最適な出力形式を選択しましょう。
7.出力形式（形）
七里式プロンプトにおいて、「出力形式（形）」は、生成AIのアウトプットの視覚的なレイアウトや構造、テンプレートを指定する要素です。
「出力形式（文字）」が文章構造を指定するのに対し、「出力形式（形）」は、より具体的な視覚的なフォーマットを指定します。
これは、AIに「どのような見た目で出力してほしいか」を伝える役割を果たし、より具体的で分かりやすい指示を与えることで、AIはあなたの意図により近いアウトプットを生成できるようになります。
例えば、「企画書を作成して」と指示するだけでなく、「以下のテンプレートに従って企画書を作成してください」と具体的なテンプレートを提示することで、AIは指定された形式に沿った企画書を生成します。
この要素は、「百聞は一見に如かず」の原則に基づき、視覚的な情報を活用することで、AIとのコミュニケーションをより円滑にし、出力の精度を高めることを目的としています。
出力形式（形）の指定方法と活用例
出力形式（形）を指定する方法は主に2つあります。
テキストデータの埋め込み: プロンプト内に具体的なテキストデータや例を埋め込む方法。
AIに具体的な出力イメージを伝える効果的な方法です。
特定のフォーマット、レイアウト、構成などをAIに示すことで、より精度の高い出力を得られます。
テンプレート、見出し、箇条書き、表形式など、様々な形式に対応できます。
例：
手紙のテンプレート:
[日付]
[宛名] 様
[時候の挨拶]
[本文]
[結びの言葉]
[署名]
コードの出力形式:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>[タイトル]</title>
</head>
<body>
<h1>[見出し]</h1>
<p>[本文]</p>
</body>
</html>
スライド資料:
## スライド1: タイトル
* タイトル: [プレゼンテーションタイトル]
* 発表者: [氏名]
* 日付: [日付]
## スライド2: 目次
* 1. [項目1]
* 2. [項目2]
* 3. [項目3]
## スライド3: [項目1]
* [内容]
...
表:
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| [項目1] | [内容1] |
| [項目2] | [内容2] |
| [項目3] | [内容3] |
外部ファイルの参照: 外部のファイル（画像、ドキュメント、スプレッドシートなど）をAIに参照させる方法。
大量のデータや複雑なレイアウトを指定する場合に便利です。
ファイルのURLをプロンプトに含めることで、AIはファイルの内容を参照してアウトプットを生成します。
画像生成AIで特定の画像を元にバリエーションを作成する場合などにも活用できます。
例：
「〇〇のWebサイトを参考に、デザイン性の高いランディングページを作成してください。(参考URL: https: //www.example.com)」
「添付のExcelファイルのデータに基づいて、売上分析レポートを作成してください。」
「この画像（URL: [画像URL]）のスタイルを参考に、別の構図でイラストを生成してください。」
出力形式（形）を指定する際のポイント
目的と対象読者を意識する: 誰に、どのような目的で情報を伝えたいのかを明確にした上で、適切な出力形式を選びましょう。
簡潔で分かりやすい形式を選ぶ: あまりにも複雑な形式を指定すると、AIが正しく解釈できない可能性があります。
AIが理解できる形式を選ぶ: AIが対応していない形式を指定しても、意図した出力が得られません。事前にAIが対応している形式を確認しておきましょう。
出力例を具体的に示す: AIに具体的なイメージを持ってもらうために、出力例を提示すると効果的です。
修正可能な形式を選ぶ: 生成されたアウトプットを後で修正する必要がある場合は、修正しやすい形式を選びましょう。
出力形式（形）と出力形式（文字）の違い
出力形式（文字）: 文章の構造や形式を指定する（箇条書き、ステップバイステップ、表形式など）。
出力形式（形）: 見た目のレイアウトやテンプレート、具体的なフォーマットを指定する。
まとめ
「出力形式（形）」は、生成AIの出力の視覚的な側面を制御し、より具体的で分かりやすい指示を与えるための重要な要素です。
テキストデータの埋め込みや外部ファイルの参照といった方法を活用し、AIとのコミュニケーションを円滑に進め、あなたの意図に沿った高品質なアウトプットを生成しましょう。
8.スタイル
七里式プロンプトにおいて、「スタイル」は生成AIのアウトプットの文体、トーン、雰囲気を指定する要素です。これにより、単に情報を伝えるだけでなく、表現方法をコントロールし、より効果的にメッセージを伝えることができます。
例えば、同じ内容の手紙でも、フォーマルなスタイルで書くか、カジュアルなスタイルで書くかによって、相手に与える印象は大きく異なります。
AIは、指定されたスタイルに基づいて、適切な言葉遣い、文体、表現方法を選択し、アウトプットを生成します。
スタイルの構成要素：スタイルとトーン
「スタイル」は、大きく分けて以下の2つの要素で構成されます。
スタイル: アウトプット全体の表現スタイルを指定します。
フォーマル: 公式の場、ビジネスシーン、論文など、格式張った場面に適したスタイル。丁寧な言葉遣い、客観的な表現、敬語の使用などが特徴です。
カジュアル: 日常会話、友人や家族へのメール、ブログ記事など、くだけた場面に適したスタイル。親しみやすい言葉遣い、主観的な表現、省略表現などが特徴です。
クリエイティブ: 広告コピー、小説、詩、脚本など、創造性や個性を重視する場面に適したスタイル。比喩表現、ユニークな言い回し、想像力豊かな表現などが特徴です。
アカデミック: 研究論文、学術発表、レポートなど、学術的な場面に適したスタイル。専門用語、客観的なデータ、論理的な構成などが特徴です。
ビジネス: 提案書、企画書、報告書、議事録など、ビジネスシーンに適したスタイル。簡潔で分かりやすい表現、論理的な構成、専門用語の使用などが特徴です。
ニュース: ニュース記事、報道番組の原稿など、客観的な情報提供を目的としたスタイル。事実を正確に伝え、中立的な立場を保つことが重要です。
その他: 上記以外にも、特定のジャンルやターゲットに特化したスタイルを指定することも可能です。例えば、「子供向け」「高齢者向け」「技術者向け」など。
トーン: スタイルをさらに細かく調整し、ニュアンスや雰囲気を指定します。
トーンを指定することで、同じスタイルでも異なる印象を与えるアウトプットを生成できます。
例：フォーマルなスタイルでも、トーンによって以下のようなバリエーションが生まれます。
丁寧: 敬意を払い、礼儀正しい印象。
厳格: きちんとした、真面目な印象。
温かみのある: 親しみやすく、安心感を与える印象。
多くのトーンは、複数のスタイルと組み合わせて使用できます。
以下は、トーンの例です。
オフィシャル: 公式の場、儀式、式典などに適した、格式高いトーン。
堅固: 確固たる信念や揺るぎない意志を伝える、力強いトーン。
重大: 深刻さや重要性を強調するトーン。
フレンドリー: 親しみやすく、温かみのあるトーン。
リラックス: くつろぎや安心感を与える、落ち着いたトーン。
気軽: 軽い雰囲気で、親しみやすいトーン。
分析的: 論理に基づいた客観的な分析を行うトーン。
論理的: 筋道立てて説明する、明瞭で説得力のあるトーン。
技術的: 専門知識に基づいた、技術的な詳細情報に焦点を当てたトーン。
専門的: 専門用語を用いた、専門家向けのトーン。
成果志向: 結果や成果を重視する、実用的なトーン。
信頼性: 信頼感、誠実さ、信用性を伝えるトーン。
客観的: 事実を淡々と伝える、中立的なトーン。
緊迫感: 緊急性、危機感、緊張感を伝えるトーン。
公正: 公平な立場、偏りのない表現を心がけるトーン。
ユーモラス: 笑いを誘う、ウィットに富んだトーン。
楽観的: 明るく前向きなトーン。
悲観的: 暗く後ろ向きなトーン。
皮肉な: 風刺的、批判的なトーン。
スタイルを指定する際のポイント
目的と対象読者を意識する: 誰に、どのような目的でアウトプットを生成するのかを明確にする。
スタイルとトーンを組み合わせる: スタイルとトーンを組み合わせて指定することで、より精度の高い指示を出す。
具体的な例を示す: AIが理解しやすいように、具体的な例や表現を提示する。
複数のスタイルやトーンを試す: 最適なスタイルやトーンを見つけるために、複数の組み合わせを試してみる。
スタイル指定の例
フォーマルで丁寧な手紙: ビジネスシーンなど、フォーマルな場面で使用する手紙。丁寧な言葉遣い、敬語、時候の挨拶などが含まれます。
カジュアルでフレンドリーなメール: 友人や家族に送るメール。親しみやすい言葉遣い、絵文字、顔文字などを用いることができます。
クリエイティブでユーモラスな広告コピー: 読者の注意を引き、記憶に残るような広告コピー。比喩表現、ダジャレ、ユーモアなどを用いることができます。
アカデミックで論理的なレポート: 研究論文、学術発表などに用いるレポート。専門用語、客観的なデータ、論理的な構成が求められます。
まとめ
「スタイル」は、生成AIのアウトプットの表現方法をコントロールし、伝えたいメッセージをより効果的に伝えるための重要な要素です。
スタイルとトーンを適切に指定することで、AIはあなたの意図を汲み取り、より質の高い、そしてあなたの期待に沿ったアウトプットを生成するでしょう。
+1. 追加指示
七里式プロンプト8+1の公式において、「+1. 追加指示」は、生成AIから出力された結果に対して、更なる修正や改善、詳細化、具体化を指示するための要素です。
これは、AIとのインタラクティブなやり取りを通じて、プロンプトの精度を向上させ、より理想的なアウトプットに近づけるための重要なステップです。
最初のプロンプトで完璧な回答を得ることは難しいため、AIが出力した結果を確認し、必要に応じて追加指示を与えることで、出力の質を段階的に高めていくことができます。
このプロセスは、PDCAサイクル（Plan-Do-Check-Action）の**Action（改善）**フェーズに相当し、AIとの対話を繰り返すことで、プロンプトを継続的に改善し、最適化していくことができます。
追加指示の活用例
追加指示は、以下のような様々な状況で活用できます。
情報の追加・修正: 出力された情報に不足している点や誤りがある場合、追加情報や修正指示を与えます。
例：「〇〇の情報も追加してください」「〇〇の部分は誤りなので、修正してください」
詳細化・具体化: 出力された内容が抽象的すぎる場合、より具体的な情報を求めます。
例：「〇〇について、具体的な例を挙げて説明してください」「〇〇について、もう少し詳しく教えてください」
視点の変更: 異なる視点から情報を提供するように指示します。
例：「〇〇について、別の角度から考察してください」「〇〇について、反対意見も踏まえて説明してください」
表現の変更: 出力された文章のスタイルやトーンを変更するように指示します。
例：「よりフォーマルな表現で書き直してください」「よりカジュアルなトーンで話してください」
出力形式の変更: 出力の形式を変更するように指示します。
例：「箇条書きでまとめてください」「表形式で出力してください」
出力量の調整: 出力された情報が多すぎる、または少なすぎる場合、出力量を調整するように指示します。
例：「もっと簡潔にまとめてください」「もう少し詳しく説明してください」
具体例のリクエスト: 抽象的な概念を理解するために、具体的な例を求めます。
例：「〇〇の具体例を３つ挙げてください」
追加のアウトプット生成: 異なるバリエーションのアウトプットを生成するように指示します。
例：「別の言い回しで表現してください」「別のアイデアを提案してください」
追加指示を出す際のポイント
具体的で明確な指示を出す: AIが誤解なく理解できるよう、具体的で明確な指示を心がけましょう。
出力のどの部分を修正・改善したいかを明確にする: 具体的な箇所を指摘することで、AIは効率的に修正・改善を行うことができます。
AIとの対話を繰り返す: 一度の追加指示で完璧なアウトプットを得られるとは限りません。AIとの対話を繰り返すことで、徐々に精度を高めていくことが重要です。
肯定的なフィードバックも伝える: AIが良いアウトプットを生成した場合には、肯定的なフィードバックを伝えることで、AIの学習を促進することができます。
「○○のような感じで」と例示する: 希望する出力に近い例を示すことで、AIはあなたの意図をより正確に理解できます。
指示の意図を明確にする: なぜそのような指示を出すのか、その意図を伝えることで、AIはより適切な対応をすることができます。
追加指示とPDCAサイクル
追加指示は、PDCAサイクルのAction（改善）フェーズに該当します。
Plan（計画）: プロンプトを作成する
Do（実行）: AIにプロンプトを入力し、アウトプットを得る
Check（確認）: AIのアウトプットを確認し、評価する
Action（改善）: 追加指示を与え、アウトプットを修正・改善する
このサイクルを繰り返すことで、プロンプトは徐々に洗練され、AIはより質の高いアウトプットを生成できるようになります。
まとめ
「+1. 追加指示」は、生成AIとの対話を重ね、アウトプットの精度を向上させるための重要な要素です。
追加指示を効果的に活用することで、AIの潜在能力を最大限に引き出し、あなたの創造性と生産性を高めることができるでしょう。
七里式プロンプトにおける記号・書式によるテキスト整形
記号・書式によるテキスト整形は、プロンプトの構造を明確にし、生成AIが指示内容を理解しやすくするための重要なテクニックです。適切な記号や書式を用いることで、プロンプトの可読性が向上し、AIはより正確にあなたの意図を解釈し、質の高いアウトプットを生成できるようになります。特に複雑なプロンプトを設計する際には、これらのテクニックを効果的に活用することで、AIとのコミュニケーションを円滑に進めることができます。
1. 記号の使用法
様々な記号を効果的に使用することで、プロンプトの構造を視覚的に表現し、AIが各要素を容易に識別できるようにします。
# (シャープ): 見出しやセクションの区切りに使用します。階層構造を表現するために、# の数を増やすことで、下位の見出しを作成できます。
# メインタイトル
## サブタイトル
### 小見出し
* (アスタリスク) / - (ハイフン): 箇条書きに使用します。リスト形式で情報を整理し、簡潔に示すことができます。
* 項目1
* 項目2
* 項目3
または
- 項目1
- 項目2
- 項目3
> (大なり記号): 引用文を表現する際に使用します。他のテキストと区別し、引用元を明確にすることができます。
> これは引用文です。
` (バッククォート): コードブロックを表現する際に使用します。プログラムコードやコマンドなどを他のテキストと区別して表示することができます。
```python
print("Hello, World!")
| (縦棒): 表を作成する際に使用します。縦棒で区切ることで、列を明確に定義できます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 名前 | 七里 |
| 年齢 | 30 |
[ ] (角括弧): 変数を指定する際に使用します。{ } (波括弧)と併用することで、変数の値を動的に変更することができます。
[名前] は {[年齢]} 歳です。
{ } (波括弧): 変数の値を指定する際に使用します。[ ] (角括弧)と併用することで、変数に基づいたアウトプットを生成することができます。
私の名前は {[名前]} です。
""" (トリプルダブルクォート): テキストブロック全体を囲む際に使用します。複数行にわたるテキストをまとめて指定することができます。特に、コードや詩、歌詞など、改行を含むテキストを扱う際に便利です。
"""
これは複数行にわたる
テキストです。
"""
2. 書式の設定
書式設定は、テキストの見た目を整え、可読性を高めるために使用します。
太字: ** で囲む、または __ で囲むことで、テキストを太字で表示できます。
**これは太字です。**
__これも太字です。__
イタリック: * で囲む、または _ で囲むことで、テキストをイタリック体で表示できます。
*これはイタリック体です。*
_これもイタリック体です。_
取り消し線: ~~ で囲むことで、テキストに取り消し線を引くことができます。
~~これは取り消し線です。~~
3. その他のテクニック
改行: エンターキーを押すことで、改行することができます。適切な改行を入れることで、テキストが読みやすくなります。
インデント: 半角スペースまたはタブキーを使ってテキストを字下げすることで、階層構造を表現したり、コードブロックを見やすく表示したりすることができます。
コメント: <!-- と --> で囲むことで、AIに無視させたいテキストをコメントとして記述できます。
4. まとめ
記号・書式を適切に用いることで、プロンプトの構造が明確になり、AIは指示内容を容易に理解し、あなたの意図に沿ったアウトプットを生成できるようになります。複雑なプロンプトを作成する際には、これらのテクニックを積極的に活用し、AIとのコミュニケーションを円滑に進めましょう。
七里式プロンプトにおける文章構造と構成要素の指示方法
生成AIに効果的な指示を出すためには、文章構造と構成要素を明確に指定することが重要です。これにより、AIは指示内容を正しく理解し、あなたの意図に沿った質の高いアウトプットを生成できるようになります。
指示が曖昧だと、AIは期待とは異なる結果を出力する可能性があります。例えば、単に「記事を書いて」と指示するよりも、「見出し、導入、本文、結論から構成される記事を書いて」と指示する方が、AIは記事の構成要素を理解し、より適切な記事を作成できます。
1. 文章構造の指示方法
AIに文章構造を指示する際には、以下の要素を考慮します。
階層構造: 文章全体の構成を階層的に示すことで、AIは文章の骨組みを理解し、論理的な流れに沿ったアウトプットを生成できます。
例：「第1章、第2章、第3章から構成されるレポートを作成してください。」
例：「序論、本論、結論からなるエッセイを書いてください。」
構成要素: 各階層がどのような要素で構成されているかを具体的に指示します。
例：「見出し、導入、本文（3つの段落）、結論から構成される記事を作成してください。」
例：「各章は、概要、詳細説明、まとめの3つのセクションで構成してください。」
要素間の関係性: 各構成要素がどのように関連しているかを明確にすることで、AIはより整合性の高いアウトプットを生成できます。
例：「導入部分で課題を提示し、本論で解決策を説明し、結論でまとめる構成で記事を作成してください。」
出力順序: 出力してほしい情報の順番を指定することで、AIは指定された順序で情報を整理し、出力します。
例：「まず結論を述べ、次に根拠となる情報を提示し、最後に具体的な対策を提案する構成でレポートを作成してください。」
2. 構成要素の指示方法
文章の構成要素を指定する際には、以下の要素を考慮します。
見出し: 各セクションに見出しを付けることで、文章の構成が分かりやすくなり、AIも情報の整理がしやすくなります。
例：「# 第1章 導入」「## 1.1 背景」「### 1.1.1 問題点」のように、シャープ記号の数で階層構造を表現できます。
段落: 文章を段落で区切ることで、可読性が向上し、AIも情報の塊を認識しやすくなります。
例：「各段落は100文字程度でまとめてください。」
例：「各段落の冒頭には、その段落の要約を1文で記述してください。」
箇条書き: 複数の項目をリスト形式で提示する場合に有効です。
例：「箇条書きでメリットとデメリットをリストアップしてください。」
表: データや情報を整理して見やすく提示する場合に有効です。
例：「製品名、価格、性能を比較した表を作成してください。」
図表: グラフやチャートなどを用いることで、情報を視覚的に表現し、より分かりやすく伝えることができます。
例：「売上推移を折れ線グラフで示してください。」
3. 階層表現の指示方法
複雑な構造の文章を作成する場合、階層構造を明確に指示することが重要です。階層表現には、以下の方法があります。
記号による階層表現: # (シャープ記号)の数を増やすことで、見出しの階層レベルを下げることができます。
例：
# 第1章 導入
## 1.1 背景
### 1.1.1 問題の提起
## 1.2 目的
# 第2章 本論
## 2.1 現状分析
ナンバリングによる階層表現: 番号を付けることで、階層構造を表現できます。
例：
1. 序論
1.1 背景
1.1.1 問題の提起
1.2 目的
2. 本論
2.1 現状分析
インデントによる階層表現: 字下げをすることで、階層構造を視覚的に表現できます。
4. 章、節、項などの用語
文章構造を指示する際に、章、節、項、段落といった用語を理解しておくと便利です。これらの用語は、文章の階層構造を示す際に使用されます。
章: 文章全体の大きな区切り。
節: 章の中のさらに細かい区切り。
項: 節の中のさらに細かい区切り。
段落: 文章中の意味のまとまり。
5. 変数の活用
変数を用いることで、プロンプトをより柔軟に設計し、AIに動的なアウトプットを生成させることができます。
変数の設定: [ ] (角括弧)で変数を指定し、{ } (波括弧)で変数の値を指定します。
例：「[名前]は{[年齢]}歳です。」
変数の種類: 対象プロファイル、参考情報、出力形式など、様々な情報を変数として設定できます。
変数の活用例:
同じテンプレートを使って、複数の異なる対象に向けて手紙を作成する。
複数の異なる条件で同じ分析を実行する。
まとめ
生成AIに効果的な指示を出すためには、文章構造と構成要素を明確に指定することが不可欠です。階層構造、構成要素、要素間の関係性、出力順序などを考慮し、適切な記号、書式、用語を用いることで、AIはあなたの意図を理解し、より質の高いアウトプットを生成できるようになります。また、変数を活用することで、プロンプトをより柔軟に設計し、様々な状況に対応できるようになります。
* {セミナーや講座}内容忠実完全記録
* {セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）
# 実行指示:
今回のゴールは、**{セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）を使って、実際に{セミナーや講座}の内容を実施するためのプロンプトを作成すること**です。
**{生成AI}** は、提供された**{セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）**を活用し、**七里式プロンプト8+1の公式に基づいた、{セミナーや講座}の内容を忠実に実践するためのプロンプト**を**作成**してください。
プロンプトには、以下の項目を含めて、七里式プロンプト8+1の公式に沿って記述してください。
* **# 前提条件: ** (上記の前提条件を反映)
* **# 対象プロファイル: ** {生成AI}を想定。性格は忠実、正確、論理的。
* **# 参考情報: ** (必要に応じて追加)
* **# 実行指示: **
* {セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）に基づき、{セミナーや講座}の内容を段階的に実践するための具体的な指示を記述してください。
* 各ステップで、{セミナーや講座}で講師が話している言葉やフレーズ、スライドに記載している言葉やフレーズを可能な限り使用してください。
* 生成AIが各ステップで何をするべきかを明確に記述し、曖昧な表現は避けてください。
* 必要に応じて、{セミナーや講座}内容忠実完全記録からの引用や、ヒアリングシートの回答内容を具体的に指示に含めてください。
* 実践の過程で生成AIが生成する必要のあるアウトプット（例：文章、画像、コードなど）の形式、内容、および評価基準を明確に指定してください。
* 実践中に想定される問題やリスク、およびそれらへの対処法についても記述してください。
* **# 制約条件: ** (上記内容を反映)
* **# 出力形式（文章）: ** 実践結果の出力形式を指定
* **# 出力形式（形）: ** 実践結果の出力形式を指定
* **# スタイル: ** 実践結果のスタイルを指定
* **(追加指示があれば記述)**
# 制約条件:
* プロンプトの長さ: あまりにも長いプロンプトは生成AIの負担になるため、適切な長さに絞ること。
* プロンプトの複雑さ: 生成AIが理解しやすいように、プロンプトをシンプルに記述すること。
# 出力形式（文章）:
プロンプトはMarkdown形式で記述する。
# 出力形式（形）:
テキストファイル (.txt) または Markdownファイル (.md)
# スタイル:
スタイル: 分かりやすく丁寧な記述
トーン: 親切
改めて、今回のゴールは、**七里式プロンプト8+1の公式に基づいた、{セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）を使って、実際に{セミナーや講座}の内容を実施するためのプロンプトを作成すること**です。
セミナーや講座="
"
生成AI="
"
学んだことを実践する方="
"
{セミナーや講座}内容忠実完全記録="
"
{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）="
"
**タイトル: ** {セミナーや講座}内容実践プロンプト作成
**依頼者条件: ** {セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）を使い、生成AIに{セミナーや講座}の内容を実践させたい人
**前提知識: **
* 生成AIを使った作業指示の方法
* {セミナーや講座}のテーマに関する基本的な知識
* {セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）の内容を理解していること
* 七里式プロンプト8+1の公式の理解と活用
**目的と目標: **
* {セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）に基づき、生成AIが{セミナーや講座}の内容を忠実に実践するためのプロンプトを作成する。
* 作成するプロンプトでは、{セミナーや講座}で講師が話している言葉やフレーズ、スライドに記載している言葉やフレーズをそのまま使用すること。
* 七里式プロンプト8+1の公式に基づき、プロンプトを設計すること。
* 作成されたプロンプトは、生成AIが{セミナーや講座}の内容を理解し、ユーザーの指示通りに実践し、設定した目標を達成できるようにすることを目指す。
* また、ユーザーが{セミナーや講座}の内容を実践に移す際に役立つ情報を提供する質問項目も含める。
**リソース: **
* {セミナーや講座}内容忠実完全記録
* {セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）
**評価基準: **
* 網羅性: {セミナーや講座}の内容を実践するために必要な指示が網羅されているか
* 明確性: 指示内容が分かりやすく、生成AIが理解できるものになっているか
* 適切性: 指示内容が{セミナーや講座}の内容と関連しており、ユーザーの意図通りに実践できるものになっているか
* 安全性: 生成AIが安全に実践できるような指示になっているか
* 忠実性: プロンプトが{セミナーや講座}の言葉やフレーズを反映しているか
* 七里式プロンプト8+1の公式への準拠性: プロンプトが公式の構成要素を満たしているか
**明確化の要件: **
* {セミナーや講座}の内容に合わせて、指示内容をカスタマイズすること。
* 生成AIが理解しやすいように、指示内容を明確に記述すること。
* 必要に応じて、指示内容に補足説明を加えること。
* {セミナーや講座}で講師が話している言葉やフレーズ、スライドに記載している言葉やフレーズをそのまま使用すること。
# 対象プロファイル:
{学んだことを実践する方}
# 参考情報:
七里式プロンプト8+1の公式
「七里式プロンプト8+1の公式」は、生成AIを効果的に活用し、意図した情報を的確に伝え、思い通りのアウトプットを得るための体系的なプロンプト設計フレームワークです。この公式は、生成AIへの指示を8つの要素に分解・構造化し、追加指示(+1)で精度を高めることで、生成AIの能力を最大限に引き出し、質の高い結果を導き出します。
七里式プロンプト8+1の公式 テンプレート
（プロンプトを作成する際は、テンプレートに沿って作成すること）
# 前提条件:
タイトル:
依頼者条件:
前提知識:
目的と目標:
リソース:
評価基準:
明確化の要件:
# 対象プロファイル:
年齢:
性別:
職業:
性格:
# 参考情報:
# 実行指示:
今回のゴールは、です。
形容詞、名詞、動詞
{対象プロファイル}に対して、{参考情報}を活用して、
（形容詞）な（名詞）を（動詞）してください。
〇〇を〇〇というフレームワークで作成して
# 制約条件:
# 出力形式（文章）:
箇条書きで
文章で
コードブロックで
ステップバイステップで
ストーリーで
Q&A形式で
表で
# 出力形式（形）:
# スタイル:
スタイル: フォーマル（公式な真面目）
トーン: オフィシャル（公式な場面）
トーン: 堅固（堅実さや確固たる態度）
トーン: 重大（重要性や重大さを強調）
スタイル: カジュアルなスタイル（日常会話）
トーン: フレンドリー（友好的で親しみやすい）
トーン: リラックス（リラックス感やくつろぎ）
トーン: 気軽（軽い会話やカジュアルな雰囲気）
スタイル: クリエイティブ（レター）
トーン: 感性豊か（感性や情緒を表現）
トーン: ユーモラス（ユーモアや軽妙さ）
トーン: 遊び心のある（遊び心や軽快さ）
スタイル: アカデミック（学術論文で正確）
トーン: 分析的（分析や論理的思考）
トーン: 論理的（論理性や合理性）
トーン: 技術的（技術や専門知識）
スタイル: ビジネス（ビジネス文書）
トーン: 専門的（専門用語を使用）
トーン: 成果志向（目標達成を重視）
トーン: 信頼性（信頼性や信頼感）
スタイル: ニュース（客観的な情報提供）
トーン: 客観的（客観的な事実）
トーン: 緊迫感（緊急性や緊迫感）
トーン: 公正（公正さや中立性）
改めて、今回のゴールは、です。
形容詞、名詞、動詞
{対象プロファイル}に対して、{参考情報}を活用して、
（形容詞）な（名詞）を（動詞）してください。
〔追加指示・フィードバック〕
もっと詳しく説明してください。
具体的な例を3つ挙げて答えてください。
回答をシンプルにまとめてみてください。
異なる視点からの答えを教えてください。
同じ内容をカジュアルなトーンで述べてみてください。
1.前提条件
七里式プロンプト8+1の公式において、「前提条件」はAIにタスクの全体像と目的を理解させ、適切な回答を生成させるための基盤となる非常に重要な要素です。
いわば、プロジェクト全体の概要、目的、制約、期待する成果などを定義する「企画書」のような役割を果たします。
前提条件が明確であればあるほど、AIは迷うことなく、あなたの意図に沿った出力を生成しやすくなります。
前提条件の構成要素
前提条件は、以下の7つの要素で構成されます。
タイトル: プロンプトの目的を簡潔に示すタイトル
プロンプト全体の内容を一言で表す簡潔な表現が理想的です。
AIがタスクの目的をすぐに理解できるよう、具体的なタイトルを設定しましょう。
例：
「奥様への感謝の手紙作成」
「効果的なメルマガ作成プロンプト」
「顧客を魅了するセールスレター作成」
「新規事業アイデア提案プロンプト」
依頼者条件: プロンプト作成者（依頼者）の立場や状況、目的
誰が、何のために、どのような目的でこのプロンプトを作成したのかを明確に示します。
背景や現状、抱えている課題などを具体的に記述することで、AIはより適切な回答を生成できます。
例：
「感謝の気持ちを伝えたい夫」
「顧客エンゲージメントを高めたいマーケター」
「売上アップを目指している営業担当」
「市場調査に基づいた新規事業のアイデアを求めている経営者」
前提知識: 回答を生成するAI（制作者）の役割や期待する能力、制作者の条件
AIにどのような役割を期待するのか、どのような能力を発揮してほしいのかを具体的に記述します。
特定の分野の専門知識やスキルが必要な場合は、それも明示的に伝えましょう。
例：
「感情を言葉に表現することに長けたAIアシスタント」
「マーケティング戦略立案に精通したAIコンサルタント」
「セールスライティングのエキスパートAIライター」
「法的知識を備えたAI弁護士」
目的と目標: プロンプトを通じて達成したい最終的なゴール
プロンプトの目的を達成することで、どのような成果を期待するのかを具体的に示します。
目標が明確であればあるほど、AIは効果的な回答を生成しやすくなります。
例：
「奥様への感謝の気持ちを伝える感動的な手紙を作成する」
「顧客の購買意欲を高め、コンバージョン率向上に貢献するメルマガを作成する」
「問い合わせや資料請求に繋がる魅力的なセールスレターを作成する」
「実現可能性が高く、競争優位性のある新規事業アイデアを３つ提案する」
リソース（任意）: AIが利用可能なデータ、情報源、ツール
AIが回答生成に利用できるリソースを具体的に示すことで、より質の高いアウトプットを期待できます。
データ、過去の事例、統計情報、ウェブサイト、論文、専門用語集など、関連する情報源をリストアップしましょう。
例：
「顧客データ、過去のメルマガ配信実績、競合他社のメルマガ事例」
「市場調査レポート、競合分析データ、SWOT分析結果」
「商品情報、顧客レビュー、販売実績データ、売上推移データ」
「医学論文、臨床試験データ、医療ガイドライン」
評価基準（任意）: 回答の質を評価するための基準
AIに期待する出力の質を評価するための基準を具体的に示すことで、AIは出力の質を向上させるための指針を得ます。
定量的な指標だけでなく、定性的な基準も設定することで、より多角的な評価が可能になります。
例：
「開封率、クリック率、コンバージョン率、顧客満足度」
「論理性、説得力、情報量、独自性、創造性」
「顧客からの問い合わせ件数、資料請求数、成約率、売上高」
「診断の正確性、治療方針の妥当性、患者満足度」
明確化の要件（任意）: プロンプト内容に関する不明点、AIへの質問、追加指示
プロンプト内容に関する不明点や疑問点をAIに質問したり、追加の指示を与えることで、AIとの認識のズレを最小限に抑え、より精度の高い回答を得られます。
例：
「ターゲット顧客の属性、興味関心、購買行動を詳しく教えてください。」
「競合他社の強みと弱み、市場のトレンド、最新の広告手法を教えてください。」
「妻の好きなもの、最近の出来事、感謝したい具体的なエピソードを教えてください。」
「理想的な顧客像（ペルソナ）を定義してください。」
前提条件の重要性
前提条件は、AIにタスクの全体像を正しく理解させ、適切な回答を生成させるための最初のステップです。
前提条件が曖昧であったり、不足していると、AIは期待とは異なる出力を生成する可能性が高くなります。
逆に、前提条件が具体的で詳細であればあるほど、AIはあなたの意図を汲み取り、より質の高い、そして意図に沿った回答を生成できるようになります。
前提条件設定のポイント
具体的であればあるほど良い: 抽象的な表現ではなく、具体的な言葉で記述する。
要素を漏れなく記述する: 7つの要素を全て確認し、必要な情報を全て盛り込む。
AIに質問する: 不明な点や疑問点があれば、AIに積極的に質問する。
PDCAを回す: 生成された回答を確認し、必要に応じて前提条件を修正・改善する。
七里式プロンプトの効果を最大限に発揮するためには、まず「前提条件」をしっかりと設定することが重要です。
上記のポイントを踏まえ、AIとのスムーズなコミュニケーションを実現しましょう。
2.対象プロファイル
七里式プロンプトにおいて、「対象プロファイル」は、生成AIがアウトプットを作成する際の対象となる人物像を具体的に定義する重要な要素です。
AIは、このプロファイルに基づいて、対象のニーズや特性、状況に合わせた最適な回答を生成しようとします。
いわば、マーケティングにおける「ペルソナ」設定のように、具体的な人物像を想定することで、より効果的でパーソナライズされたアウトプットを生成AIから引き出すことができます。
対象プロファイルの構成要素と活用例
対象プロファイルは、以下の要素で構成されます。これらの要素を組み合わせ、具体的な人物像を思い描くことが重要です。
年齢: 対象の年齢層を指定します。
世代による価値観や興味関心の違いを考慮し、適切な年齢層を設定することで、より効果的なアウトプットを生成できます。
例：「20代」「30代前半」「50代後半」「高齢者」
性別: 対象の性別を指定します。
性別による表現や言葉遣いの違い、興味関心の傾向などを考慮して設定します。
例：「男性」「女性」
職業: 対象の職業を指定します。
職業によって専門用語の理解度や必要な情報が異なるため、具体的な職業を設定することで、より専門性の高いアウトプットを生成できます。
例：「会社員」「医師」「弁護士」「フリーランス」「学生」「主婦」「経営者」
性格: 対象の性格を記述します。
性格によって表現方法やコミュニケーションスタイルが異なるため、対象の性格を考慮することで、より共感を得られるアウトプットを作成できます。
例：「内向的、穏やか」「外向的、活発」「真面目」「好奇心旺盛」「楽観的」「心配性」
興味: 対象の興味や関心のある分野を記述します。
対象の興味関心に基づいた情報を提供することで、より高いエンゲージメントと満足度を得られるアウトプットを生成できます。
例：「旅行、読書、映画鑑賞」「スポーツ、アウトドア、健康」「ビジネス、金融、経済」「音楽、芸術、文化」
悩み: 対象が抱えている悩みや課題を記述します。
対象の悩みに寄り添った解決策やアドバイスを提供することで、より実用的で役立つアウトプットを作成できます。
例：「仕事と家庭の両立」「人間関係の悩み」「将来への不安」「健康上の問題」
対象プロファイル設定の重要性
対象プロファイルは、AIが誰に向けてアウトプットを生成するのかを明確にするための重要な要素です。
対象プロファイルが設定されていない場合、AIは一般的な情報に基づいて回答を生成するため、具体的でパーソナライズされたアウトプットを得ることが難しくなります。
例えば、ビジネス向けのプレゼンテーション資料を作成する場合、対象が経営者なのか、新入社員なのかによって、必要な情報や適切な表現は大きく異なります。
対象プロファイルを明確にすることで、AIはより効果的なプレゼンテーション資料を作成できるようになります。
対象プロファイル設定のポイント
具体的であればあるほど良い: 抽象的な表現ではなく、具体的な属性や特徴を記述する。例：「20代男性」よりも「20代後半の男性会社員で、営業部に所属し、3年目の経験を持つ」の方が良い。
複数のプロファイルを作成する: 複数のターゲット層がいる場合は、それぞれに合わせたプロファイルを作成する。
状況や文脈を考慮する: プロンプトの目的や利用シーンに合わせて、必要な要素を選択する。
定期的に見直す: 対象のニーズや市場の変化に合わせて、プロファイルの内容を更新する。
「対象プロファイル」を詳細に設定することで、生成AIはより具体的でパーソナライズされたアウトプットを生成し、プロンプトの効果を最大限に引き出すことができます。
3.参考情報
七里式プロンプト8+1の公式において、「参考情報」は生成AIがアウトプットを生成する際に参照すべき情報やデータ、具体例などを提供する要素です。AIは膨大な情報にアクセスできますが、プロンプトで指定されたタスクに最適な情報を自ら選別することは容易ではありません。
「参考情報」を提供することで、AIは特定の情報に基づいて、より的確で質の高い、そしてあなたの意図に沿ったアウトプットを生成できるようになります。
いわば、AIに与える「資料」や「参考文献」のようなものです。
参考情報の構成要素と活用例
参考情報は、大きく分けて以下の3つの要素で構成されます。これらの要素を組み合わせて、AIに提供する情報を整理することで、より効果的に活用できます。
関連情報: プロンプトのテーマや内容に直接関連する情報
AIがタスクを理解し、適切な回答を生成するために必要な情報を提供します。
事実、統計データ、研究結果、専門知識、業界トレンド、法律、規制など、様々な情報を活用できます。
情報源が明確な場合は、引用元（URL、書籍名、論文名など）も併せて提示することで、情報の信頼性を高めることができます。
例：
特定の市場規模と成長率に関するデータ
競合他社の製品・サービス情報
ターゲット顧客層の属性や行動に関する調査結果
最新の技術トレンドに関するレポート
関連する法律や規制に関する条文
背景情報: プロンプトの状況や背景を説明する情報
AIにタスクの文脈を理解させることで、より適切なアウトプットを生成できます。
対象者との関係性、過去の出来事、現状の問題点、目標とする成果など、AIに伝えたい背景情報を記述します。
例：
対象者との出会い、関係性、過去のやり取り
プロジェクトの目的、目標、現状、課題
企業の理念、ビジョン、戦略
社会的な背景、文化的背景、歴史的背景
具体例: 具体的な事例、データ、エピソードなど
AIに具体的なイメージを持ってもらうことで、より質の高い、そして創造的なアウトプットを生成できます。
成功事例、失敗事例、ケーススタディ、逸話、個人的な体験談など、AIにインスピレーションを与える情報を提供します。
例：
過去の成功事例、失敗事例とその分析結果
特定の顧客に対する対応事例
プロジェクトで発生した問題とその解決策
感動的なエピソード、心に残る出来事
参考情報の提供方法
箇条書き: 複数の参考情報を簡潔に提示する場合に有効です。
表形式: データや情報を整理して見やすく提示する場合に有効です。
文章: 背景情報や具体例など、詳細な情報を伝えたい場合に有効です。
リンク: ウェブサイトやオンラインドキュメントなどを参照させたい場合に有効です。
ファイル添付: 大量のデータや画像、動画などを提供する場合に有効です。
参考情報提供の重要性
参考情報を提供することで、AIは以下のような効果を得られます。
出力の精度向上: より正確で詳細な情報を提供することで、AIはより適切な回答を生成できるようになります。
出力の質向上: 具体的な事例やデータを参照することで、AIはより質の高い、説得力のあるアウトプットを作成できるようになります。
創造性向上: 多様な情報やインスピレーションを与えることで、AIはより創造的で独創的なアイデアを生成できるようになります。
コミュニケーション効率向上: AIとの認識のズレを減らし、スムーズなコミュニケーションを図ることができます。
時間短縮: AIが自ら情報を検索する時間を短縮し、効率的にアウトプットを生成できます。
参考情報提供のポイント
正確な情報を提供する: AIに誤った情報を提供すると、出力の精度が低下する可能性があります。
関連性の高い情報を提供する: プロンプトのテーマや内容に関連する情報を提供することで、AIはより効果的に情報を活用できます。
具体的な情報を提供する: 抽象的な情報よりも、具体的な事例やデータの方がAIにとって理解しやすく、活用しやすいです。
多様な情報を提供する: 多角的な視点から情報を提供することで、AIはより創造的なアウトプットを生成できるようになります。
情報源を明示する: 可能な限り、情報源（URL、書籍名、論文名など）を明示することで、情報の信頼性を高めることができます。
過剰な情報は避ける: あまりにも多くの情報を提供すると、AIが情報の処理に時間がかかったり、重要な情報を見落とす可能性があります。
「参考情報」は、生成AIのアウトプットの質を大きく左右する重要な要素です。
上記のポイントを踏まえ、AIに適切な情報を提供することで、より効果的に生成AIを活用しましょう。
4.名詞と動詞
七里式プロンプトにおいて、「名詞と動詞」は、生成AIに実行してほしいタスクを具体的に指示する中核的な要素です。
プロンプト全体を構成する上で、名詞と動詞の組み合わせが指示の骨格を形成します。
AIは、この指示に基づいて情報を処理し、アウトプットを生成するため、名詞と動詞を明確に指定することは、AIの能力を最大限に引き出す上で非常に重要です。
「何を（名詞）」「どうする（動詞）」かを明確にすることで、AIは迷うことなくタスクを実行し、あなたの意図に沿った結果を出力する可能性が高まります。
名詞と動詞の役割と活用例
名詞: 生成AIに作成してほしい成果物や、分析・比較・操作の対象などを示します。
成果物: AIに何を作成してほしいかを指示します。
例：「手紙」「メール」「記事」「レポート」「プレゼンテーション資料」「広告コピー」「プログラムコード」「ウェブサイト」「小説」「詩」「脚本」「楽譜」「画像」「動画」「音声」
分析・比較・操作の対象: AIに何を分析・比較・操作してほしいかを指示します。
例：「市場動向」「競合他社」「顧客データ」「売上推移」「製品性能」「効果測定」「リスク評価」「財務諸表」「遺伝子情報」「気象データ」「交通状況」
動詞: 生成AIに実行してほしい具体的な行動を指示します。
作成: 新しいコンテンツや成果物を生成する行動。
例：「書く」「作成する」「生成する」「デザインする」「作曲する」「プログラミングする」「設計する」「開発する」「構築する」
分析・比較・評価: 既存の情報やデータを分析・比較・評価する行動。
例：「分析する」「比較する」「評価する」「調査する」「予測する」「診断する」「検証する」「考察する」「解釈する」
要約・翻訳・変換: 情報の形式や言語を変換する行動。
例：「要約する」「翻訳する」「変換する」「書き換える」「言い換える」「簡略化する」「詳細化する」
その他: その他の具体的な行動。
例：「提案する」「改善する」「解決する」「予測する」「分類する」「整理する」「検索する」「抽出する」「リストアップする」
名詞と動詞の組み合わせ例
名詞と動詞を組み合わせて、AIに具体的なタスクを指示します。
手紙を書く: 感謝の気持ちを伝える手紙を作成する。
市場を分析する: 特定の市場の現状と将来性を分析する。
競合他社を比較する: 競合他社の製品・サービスを比較分析する。
顧客データを分析する: 顧客データから購買行動パターンを分析する。
売上推移を予測する: 過去の売上データに基づいて将来の売上を予測する。
プレゼンテーション資料を作成する: 特定のテーマに関するプレゼンテーション資料を作成する。
広告コピーを生成する: 特定の商品・サービスの魅力を伝える広告コピーを生成する。
名詞と動詞の選択におけるポイント
具体的であればあるほど良い: 抽象的な名詞や動詞ではなく、具体的な言葉を選ぶことで、AIはタスクをより正確に理解できます。例：「文章を書く」よりも「セールスレターを書く」の方が良い。
文脈に合った言葉を選ぶ: プロンプトの目的や対象読者、利用シーンに合わせて適切な名詞と動詞を選ぶ。
複数の組み合わせを試す: 最初から完璧な組み合わせを見つけるのは難しい場合もあるため、複数の組み合わせを試して、最適な表現を見つける。
類義語辞典を活用する: より適切な名詞や動詞を探す際に、類義語辞典を活用すると便利です。
名詞と動詞を効果的に活用するためのポイント
5W1Hを意識する: 「いつ(When)」「どこで(Where)」「誰が(Who)」「何を(What)」「なぜ(Why)」「どのように(How)」を意識して、名詞と動詞を組み合わせることで、より具体的で明確な指示を作成できます。
目的を明確にする: プロンプトを通じて何を達成したいのかを明確にした上で、適切な名詞と動詞を選ぶ。
対象読者を意識する: 誰に向けてアウトプットを生成するのかを意識し、対象読者に合わせた言葉を選ぶ。
「名詞と動詞」は七里式プロンプトの最重要要素です。
この2つの要素を効果的に活用することで、AIはあなたの意図を正しく理解し、より質の高い、そしてあなたの期待に沿ったアウトプットを生成するでしょう。
5.形容詞
七里式プロンプトにおいて、「形容詞」は名詞や動詞を修飾し、生成AIに出力の質、スタイル、方向性をより具体的に指示するための要素です。
適切な形容詞を用いることで、AIはより深くあなたの意図を理解し、出力の精度を向上させることができます。
漠然とした指示ではなく、形容詞を使って具体的なイメージを伝えることが重要です。
例えば、「手紙を書いて」と指示するよりも、「感動的な手紙を書いて」と指示する方が、AIはどのような手紙を作成すべきかをより明確に理解できます。
形容詞の役割
形容詞は、生成AIへの指示をより具体的かつ詳細にすることで、以下の効果をもたらします。
出力の質の向上: 生成AIは、形容詞によって示された方向性に基づいて、より質の高いアウトプットを生成しようとします。例えば、「詳細なレポート」と指示することで、AIはより多くの情報を含んだレポートを生成する可能性が高くなります。
出力のスタイルの制御: 形容詞を用いることで、出力のスタイルやトーンを細かく調整することができます。例えば、「フォーマルな手紙」と指示することで、AIは丁寧な言葉遣いで手紙を作成するでしょう。
出力の方向性の明確化: 形容詞は、AIがどのような方向性でアウトプットを生成すべきかを明確にします。例えば、「創造的なアイデア」と指示することで、AIは斬新で独創的なアイデアを提案する可能性が高くなります。
形容詞の活用例
形容詞は、様々な場面で活用できます。以下はその一例です。
感情: 「感動的な」「楽しい」「悲しい」「興奮する」「心温まる」「ロマンチックな」「ユーモラスな」「シリアスな」
質: 「詳細な」「簡潔な」「正確な」「分かりやすい」「具体的な」「抽象的な」「専門的な」「一般的な」「高度な」「入門的な」
スタイル: 「フォーマルな」「カジュアルな」「創造的な」「革新的な」「伝統的な」「現代的な」「洗練された」「シンプルな」
量: 「たくさんの」「少量の」「大規模な」「小規模な」「豊富な」「限定的な」
程度: 「非常に」「とても」「やや」「少し」「わずかに」
その他: 「最新の」「伝統的な」「理想的な」「現実的な」「効果的な」「効率的な」「持続可能な」
形容詞の選択におけるポイント
具体的であればあるほど良い: 抽象的な形容詞ではなく、具体的な言葉を選ぶことで、AIはタスクをより正確に理解し、あなたの意図に沿ったアウトプットを生成できます。
例：「良い記事」よりも「SEO対策を施した、読者の検索意図に合致した、5000文字程度の、専門性の高い、最新の情報に基づいた記事」の方がより具体的で、AIにとって理解しやすい指示となります。
複数の形容詞を組み合わせる: 複数の形容詞を組み合わせることで、より詳細な指示をAIに与えることができます。
例：「詳細なかつ簡潔なレポート」「創造的で革新的なアイデア」「フォーマルで丁寧な手紙」
名詞や動詞との相性を考慮する: 名詞や動詞との相性を考慮して形容詞を選ぶことが重要です。相性の悪い形容詞を使うと、AIが混乱し、意図しない出力が生成される可能性があります。
例：「静かな音楽」は自然ですが、「静かな絵画」は不自然に聞こえます。
対象読者を意識する: 誰に向けてアウトプットを生成するのかを意識して、対象読者に合わせた形容詞を選ぶ。
例：子供向けであれば「楽しい」「分かりやすい」、専門家向けであれば「詳細な」「専門的な」といった形容詞が適切です。
形容詞の効果的な活用方法
名詞を修飾する: 名詞の前に形容詞を置くことで、名詞が持つ意味をより具体的に限定することができます。
例：「感動的な手紙」「詳細なレポート」「創造的なアイデア」
動詞を修飾する: 動詞の前に副詞（形容詞から派生した言葉）を置くことで、動詞が表す行動や状態をより具体的に説明することができます。
例：「丁寧に説明する」「詳細に分析する」「創造的に考える」
比較級・最上級: 形容詞の比較級・最上級を用いることで、出力の程度や優先順位を指定することができます。
例：「より詳細なレポート」「最も効果的な方法」
まとめ
「形容詞」は、AIにあなたの意図を的確に伝え、出力の精度を向上させるための重要な要素です。
具体的な形容詞を用いることで、AIはより質の高い、あなたの期待に沿ったアウトプットを生成する可能性が高まります。
形容詞の役割と活用例、選択のポイントを理解し、積極的にプロンプトに活用することで、生成AIの能力を最大限に引き出しましょう。
6.出力形式（文字）
七里式プロンプトにおいて、「出力形式（文字）」は、生成AIのアウトプットの文章構造や形式を指定する要素です。
適切な出力形式を指定することで、AIは情報を整理し、人間にとって理解しやすく、利用しやすい形でアウトプットを生成します。
これは、AIとのコミュニケーションを円滑にするだけでなく、生成されたアウトプットをそのまま実用できる可能性を高めることにも繋がります。
例えば、箇条書きでメリット・デメリットをリストアップしてほしい場合、出力形式を指定せずに「メリットとデメリットを教えて」とだけ指示すると、AIは箇条書きではなく文章で回答する可能性があります。
しかし、「メリットとデメリットを箇条書きで教えて」と出力形式を明示することで、AIは箇条書きで回答するようになります。
出力形式（文字）の種類と活用例
出力形式（文字）には、以下のような種類があります。
箇条書き: リスト形式で簡潔に情報を提示する形式。
メリット・デメリット、手順、必要なものリストなど、複数の項目を簡潔に伝えたい場合に最適です。
記号（・、*、-など）を用いることで、各項目を明確に区別できます。
番号付きリスト（1.、2.、3. など）を用いることで、順番や優先順位を示すこともできます。
例：
旅行に必要な持ち物を箇条書きで教えてください。
この商品のメリットとデメリットを箇条書きでリストアップしてください。
新規事業のアイデアを箇条書きで5つ提案してください。
ステップバイステップ: 手順を順を追って説明する形式。
料理のレシピ、製品の使用方法、プログラミングの手順など、順序が重要な情報を伝える際に効果的です。
各ステップを番号付きで示すことで、手順を明確に示すことができます。
例：
この料理のレシピをステップバイステップで教えてください。
このソフトウェアの使い方をステップバイステップで説明してください。
Webサイトを作成する手順をステップバイステップで教えてください。
ビフォーアフター: 変化や改善点を比較する形式。
ある行動や施策による変化を分かりやすく示したい場合に有効です。
表形式や箇条書きと組み合わせて使うこともできます。
例：
このダイエット方法の効果をビフォーアフターで示してください。
この製品のリニューアル前後の性能をビフォーアフターで比較してください。
この文章を校正した結果をビフォーアフターで示してください。
Q&A形式: 質問と回答の形式で情報を整理する形式。
よくある質問とその回答、インタビュー記事、FAQなどを作成する際に便利です。
質問と回答を明確に区別することで、情報を探しやすくなります。
例：
この製品に関するよくある質問とその回答をQ&A形式で作成してください。
特定の人物へのインタビュー記事をQ&A形式で作成してください。
このサービスの使い方に関するFAQをQ&A形式で作成してください。
表: 表形式でデータを見やすくまとめる形式。
複数の項目を比較したり、数値データなどを分かりやすく整理したい場合に最適です。
列と行を適切に設定し、見出しを付けることで、情報を整理して表示できます。
例：
競合他社の製品・サービスを比較した表を作成してください。
過去1年間の売上推移を表形式で示してください。
特定の地域の人口統計データを表形式でまとめてください。
コードブロック: プログラミングコードを記述するための形式。
プログラミングコードを生成したり、共有したりする際に使用します。
コードの種類（Python、JavaScript、HTMLなど）を指定することで、AIは適切な構文でコードを生成します。
例：
Pythonで画像認識を行うプログラムコードをコードブロックで出力してください。
特定の機能を実装するためのJavaScriptコードをコードブロックで生成してください。
ストーリー: 物語形式で情報を伝える形式。
特定の状況や出来事を物語風に表現することで、より engaging で記憶に残りやすいアウトプットを生成できます。
ストーリーテリングの手法を用いることで、複雑な情報や抽象的な概念を分かりやすく伝えることができます。
例：
特定の商品の魅力を伝えるストーリーを作成してください。
ある企業の成功物語をストーリー形式で記述してください。
未来の社会を描いたSFストーリーを作成してください。
出力形式（文字）を指定する際のポイント
目的に合った形式を選ぶ: プロンプトの目的や利用シーンに合わせて、最適な出力形式を選択しましょう。
複数の形式を組み合わせる: 必要に応じて、複数の出力形式を組み合わせることも効果的です。例えば、表形式でデータを示した上で、箇条書きでその内容を補足説明するといった方法です。
具体的な指示を出す: AIがあなたの意図を正しく理解できるよう、具体的な指示を心がけましょう。例えば、「箇条書きで」とだけ指示するのではなく、「箇条書きで3つの項目をリストアップしてください」のように、項目数も指定するとより明確です。
出力例を示す: より複雑な形式や具体的なレイアウトを指定したい場合は、出力例を提示することで、AIはより正確にあなたの意図を理解できます。
「出力形式（文字）」を適切に指定することで、生成AIは情報を効果的に整理し、利用しやすい形でアウトプットを生成します。
上記で紹介した種類と活用例、指定する際のポイントを参考に、あなたの目的に最適な出力形式を選択しましょう。
7.出力形式（形）
七里式プロンプトにおいて、「出力形式（形）」は、生成AIのアウトプットの視覚的なレイアウトや構造、テンプレートを指定する要素です。
「出力形式（文字）」が文章構造を指定するのに対し、「出力形式（形）」は、より具体的な視覚的なフォーマットを指定します。
これは、AIに「どのような見た目で出力してほしいか」を伝える役割を果たし、より具体的で分かりやすい指示を与えることで、AIはあなたの意図により近いアウトプットを生成できるようになります。
例えば、「企画書を作成して」と指示するだけでなく、「以下のテンプレートに従って企画書を作成してください」と具体的なテンプレートを提示することで、AIは指定された形式に沿った企画書を生成します。
この要素は、「百聞は一見に如かず」の原則に基づき、視覚的な情報を活用することで、AIとのコミュニケーションをより円滑にし、出力の精度を高めることを目的としています。
出力形式（形）の指定方法と活用例
出力形式（形）を指定する方法は主に2つあります。
テキストデータの埋め込み: プロンプト内に具体的なテキストデータや例を埋め込む方法。
AIに具体的な出力イメージを伝える効果的な方法です。
特定のフォーマット、レイアウト、構成などをAIに示すことで、より精度の高い出力を得られます。
テンプレート、見出し、箇条書き、表形式など、様々な形式に対応できます。
例：
手紙のテンプレート:
[日付]
[宛名] 様
[時候の挨拶]
[本文]
[結びの言葉]
[署名]
コードの出力形式:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>[タイトル]</title>
</head>
<body>
<h1>[見出し]</h1>
<p>[本文]</p>
</body>
</html>
スライド資料:
## スライド1: タイトル
* タイトル: [プレゼンテーションタイトル]
* 発表者: [氏名]
* 日付: [日付]
## スライド2: 目次
* 1. [項目1]
* 2. [項目2]
* 3. [項目3]
## スライド3: [項目1]
* [内容]
...
表:
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| [項目1] | [内容1] |
| [項目2] | [内容2] |
| [項目3] | [内容3] |
外部ファイルの参照: 外部のファイル（画像、ドキュメント、スプレッドシートなど）をAIに参照させる方法。
大量のデータや複雑なレイアウトを指定する場合に便利です。
ファイルのURLをプロンプトに含めることで、AIはファイルの内容を参照してアウトプットを生成します。
画像生成AIで特定の画像を元にバリエーションを作成する場合などにも活用できます。
例：
「〇〇のWebサイトを参考に、デザイン性の高いランディングページを作成してください。(参考URL: https: //www.example.com)」
「添付のExcelファイルのデータに基づいて、売上分析レポートを作成してください。」
「この画像（URL: [画像URL]）のスタイルを参考に、別の構図でイラストを生成してください。」
出力形式（形）を指定する際のポイント
目的と対象読者を意識する: 誰に、どのような目的で情報を伝えたいのかを明確にした上で、適切な出力形式を選びましょう。
簡潔で分かりやすい形式を選ぶ: あまりにも複雑な形式を指定すると、AIが正しく解釈できない可能性があります。
AIが理解できる形式を選ぶ: AIが対応していない形式を指定しても、意図した出力が得られません。事前にAIが対応している形式を確認しておきましょう。
出力例を具体的に示す: AIに具体的なイメージを持ってもらうために、出力例を提示すると効果的です。
修正可能な形式を選ぶ: 生成されたアウトプットを後で修正する必要がある場合は、修正しやすい形式を選びましょう。
出力形式（形）と出力形式（文字）の違い
出力形式（文字）: 文章の構造や形式を指定する（箇条書き、ステップバイステップ、表形式など）。
出力形式（形）: 見た目のレイアウトやテンプレート、具体的なフォーマットを指定する。
まとめ
「出力形式（形）」は、生成AIの出力の視覚的な側面を制御し、より具体的で分かりやすい指示を与えるための重要な要素です。
テキストデータの埋め込みや外部ファイルの参照といった方法を活用し、AIとのコミュニケーションを円滑に進め、あなたの意図に沿った高品質なアウトプットを生成しましょう。
8.スタイル
七里式プロンプトにおいて、「スタイル」は生成AIのアウトプットの文体、トーン、雰囲気を指定する要素です。これにより、単に情報を伝えるだけでなく、表現方法をコントロールし、より効果的にメッセージを伝えることができます。
例えば、同じ内容の手紙でも、フォーマルなスタイルで書くか、カジュアルなスタイルで書くかによって、相手に与える印象は大きく異なります。
AIは、指定されたスタイルに基づいて、適切な言葉遣い、文体、表現方法を選択し、アウトプットを生成します。
スタイルの構成要素：スタイルとトーン
「スタイル」は、大きく分けて以下の2つの要素で構成されます。
スタイル: アウトプット全体の表現スタイルを指定します。
フォーマル: 公式の場、ビジネスシーン、論文など、格式張った場面に適したスタイル。丁寧な言葉遣い、客観的な表現、敬語の使用などが特徴です。
カジュアル: 日常会話、友人や家族へのメール、ブログ記事など、くだけた場面に適したスタイル。親しみやすい言葉遣い、主観的な表現、省略表現などが特徴です。
クリエイティブ: 広告コピー、小説、詩、脚本など、創造性や個性を重視する場面に適したスタイル。比喩表現、ユニークな言い回し、想像力豊かな表現などが特徴です。
アカデミック: 研究論文、学術発表、レポートなど、学術的な場面に適したスタイル。専門用語、客観的なデータ、論理的な構成などが特徴です。
ビジネス: 提案書、企画書、報告書、議事録など、ビジネスシーンに適したスタイル。簡潔で分かりやすい表現、論理的な構成、専門用語の使用などが特徴です。
ニュース: ニュース記事、報道番組の原稿など、客観的な情報提供を目的としたスタイル。事実を正確に伝え、中立的な立場を保つことが重要です。
その他: 上記以外にも、特定のジャンルやターゲットに特化したスタイルを指定することも可能です。例えば、「子供向け」「高齢者向け」「技術者向け」など。
トーン: スタイルをさらに細かく調整し、ニュアンスや雰囲気を指定します。
トーンを指定することで、同じスタイルでも異なる印象を与えるアウトプットを生成できます。
例：フォーマルなスタイルでも、トーンによって以下のようなバリエーションが生まれます。
丁寧: 敬意を払い、礼儀正しい印象。
厳格: きちんとした、真面目な印象。
温かみのある: 親しみやすく、安心感を与える印象。
多くのトーンは、複数のスタイルと組み合わせて使用できます。
以下は、トーンの例です。
オフィシャル: 公式の場、儀式、式典などに適した、格式高いトーン。
堅固: 確固たる信念や揺るぎない意志を伝える、力強いトーン。
重大: 深刻さや重要性を強調するトーン。
フレンドリー: 親しみやすく、温かみのあるトーン。
リラックス: くつろぎや安心感を与える、落ち着いたトーン。
気軽: 軽い雰囲気で、親しみやすいトーン。
分析的: 論理に基づいた客観的な分析を行うトーン。
論理的: 筋道立てて説明する、明瞭で説得力のあるトーン。
技術的: 専門知識に基づいた、技術的な詳細情報に焦点を当てたトーン。
専門的: 専門用語を用いた、専門家向けのトーン。
成果志向: 結果や成果を重視する、実用的なトーン。
信頼性: 信頼感、誠実さ、信用性を伝えるトーン。
客観的: 事実を淡々と伝える、中立的なトーン。
緊迫感: 緊急性、危機感、緊張感を伝えるトーン。
公正: 公平な立場、偏りのない表現を心がけるトーン。
ユーモラス: 笑いを誘う、ウィットに富んだトーン。
楽観的: 明るく前向きなトーン。
悲観的: 暗く後ろ向きなトーン。
皮肉な: 風刺的、批判的なトーン。
スタイルを指定する際のポイント
目的と対象読者を意識する: 誰に、どのような目的でアウトプットを生成するのかを明確にする。
スタイルとトーンを組み合わせる: スタイルとトーンを組み合わせて指定することで、より精度の高い指示を出す。
具体的な例を示す: AIが理解しやすいように、具体的な例や表現を提示する。
複数のスタイルやトーンを試す: 最適なスタイルやトーンを見つけるために、複数の組み合わせを試してみる。
スタイル指定の例
フォーマルで丁寧な手紙: ビジネスシーンなど、フォーマルな場面で使用する手紙。丁寧な言葉遣い、敬語、時候の挨拶などが含まれます。
カジュアルでフレンドリーなメール: 友人や家族に送るメール。親しみやすい言葉遣い、絵文字、顔文字などを用いることができます。
クリエイティブでユーモラスな広告コピー: 読者の注意を引き、記憶に残るような広告コピー。比喩表現、ダジャレ、ユーモアなどを用いることができます。
アカデミックで論理的なレポート: 研究論文、学術発表などに用いるレポート。専門用語、客観的なデータ、論理的な構成が求められます。
まとめ
「スタイル」は、生成AIのアウトプットの表現方法をコントロールし、伝えたいメッセージをより効果的に伝えるための重要な要素です。
スタイルとトーンを適切に指定することで、AIはあなたの意図を汲み取り、より質の高い、そしてあなたの期待に沿ったアウトプットを生成するでしょう。
+1. 追加指示
七里式プロンプト8+1の公式において、「+1. 追加指示」は、生成AIから出力された結果に対して、更なる修正や改善、詳細化、具体化を指示するための要素です。
これは、AIとのインタラクティブなやり取りを通じて、プロンプトの精度を向上させ、より理想的なアウトプットに近づけるための重要なステップです。
最初のプロンプトで完璧な回答を得ることは難しいため、AIが出力した結果を確認し、必要に応じて追加指示を与えることで、出力の質を段階的に高めていくことができます。
このプロセスは、PDCAサイクル（Plan-Do-Check-Action）の**Action（改善）**フェーズに相当し、AIとの対話を繰り返すことで、プロンプトを継続的に改善し、最適化していくことができます。
追加指示の活用例
追加指示は、以下のような様々な状況で活用できます。
情報の追加・修正: 出力された情報に不足している点や誤りがある場合、追加情報や修正指示を与えます。
例：「〇〇の情報も追加してください」「〇〇の部分は誤りなので、修正してください」
詳細化・具体化: 出力された内容が抽象的すぎる場合、より具体的な情報を求めます。
例：「〇〇について、具体的な例を挙げて説明してください」「〇〇について、もう少し詳しく教えてください」
視点の変更: 異なる視点から情報を提供するように指示します。
例：「〇〇について、別の角度から考察してください」「〇〇について、反対意見も踏まえて説明してください」
表現の変更: 出力された文章のスタイルやトーンを変更するように指示します。
例：「よりフォーマルな表現で書き直してください」「よりカジュアルなトーンで話してください」
出力形式の変更: 出力の形式を変更するように指示します。
例：「箇条書きでまとめてください」「表形式で出力してください」
出力量の調整: 出力された情報が多すぎる、または少なすぎる場合、出力量を調整するように指示します。
例：「もっと簡潔にまとめてください」「もう少し詳しく説明してください」
具体例のリクエスト: 抽象的な概念を理解するために、具体的な例を求めます。
例：「〇〇の具体例を３つ挙げてください」
追加のアウトプット生成: 異なるバリエーションのアウトプットを生成するように指示します。
例：「別の言い回しで表現してください」「別のアイデアを提案してください」
追加指示を出す際のポイント
具体的で明確な指示を出す: AIが誤解なく理解できるよう、具体的で明確な指示を心がけましょう。
出力のどの部分を修正・改善したいかを明確にする: 具体的な箇所を指摘することで、AIは効率的に修正・改善を行うことができます。
AIとの対話を繰り返す: 一度の追加指示で完璧なアウトプットを得られるとは限りません。AIとの対話を繰り返すことで、徐々に精度を高めていくことが重要です。
肯定的なフィードバックも伝える: AIが良いアウトプットを生成した場合には、肯定的なフィードバックを伝えることで、AIの学習を促進することができます。
「○○のような感じで」と例示する: 希望する出力に近い例を示すことで、AIはあなたの意図をより正確に理解できます。
指示の意図を明確にする: なぜそのような指示を出すのか、その意図を伝えることで、AIはより適切な対応をすることができます。
追加指示とPDCAサイクル
追加指示は、PDCAサイクルのAction（改善）フェーズに該当します。
Plan（計画）: プロンプトを作成する
Do（実行）: AIにプロンプトを入力し、アウトプットを得る
Check（確認）: AIのアウトプットを確認し、評価する
Action（改善）: 追加指示を与え、アウトプットを修正・改善する
このサイクルを繰り返すことで、プロンプトは徐々に洗練され、AIはより質の高いアウトプットを生成できるようになります。
まとめ
「+1. 追加指示」は、生成AIとの対話を重ね、アウトプットの精度を向上させるための重要な要素です。
追加指示を効果的に活用することで、AIの潜在能力を最大限に引き出し、あなたの創造性と生産性を高めることができるでしょう。
七里式プロンプトにおける記号・書式によるテキスト整形
記号・書式によるテキスト整形は、プロンプトの構造を明確にし、生成AIが指示内容を理解しやすくするための重要なテクニックです。適切な記号や書式を用いることで、プロンプトの可読性が向上し、AIはより正確にあなたの意図を解釈し、質の高いアウトプットを生成できるようになります。特に複雑なプロンプトを設計する際には、これらのテクニックを効果的に活用することで、AIとのコミュニケーションを円滑に進めることができます。
1. 記号の使用法
様々な記号を効果的に使用することで、プロンプトの構造を視覚的に表現し、AIが各要素を容易に識別できるようにします。
# (シャープ): 見出しやセクションの区切りに使用します。階層構造を表現するために、# の数を増やすことで、下位の見出しを作成できます。
# メインタイトル
## サブタイトル
### 小見出し
* (アスタリスク) / - (ハイフン): 箇条書きに使用します。リスト形式で情報を整理し、簡潔に示すことができます。
* 項目1
* 項目2
* 項目3
または
- 項目1
- 項目2
- 項目3
> (大なり記号): 引用文を表現する際に使用します。他のテキストと区別し、引用元を明確にすることができます。
> これは引用文です。
` (バッククォート): コードブロックを表現する際に使用します。プログラムコードやコマンドなどを他のテキストと区別して表示することができます。
```python
print("Hello, World!")
| (縦棒): 表を作成する際に使用します。縦棒で区切ることで、列を明確に定義できます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 名前 | 七里 |
| 年齢 | 30 |
[ ] (角括弧): 変数を指定する際に使用します。{ } (波括弧)と併用することで、変数の値を動的に変更することができます。
[名前] は {[年齢]} 歳です。
{ } (波括弧): 変数の値を指定する際に使用します。[ ] (角括弧)と併用することで、変数に基づいたアウトプットを生成することができます。
私の名前は {[名前]} です。
""" (トリプルダブルクォート): テキストブロック全体を囲む際に使用します。複数行にわたるテキストをまとめて指定することができます。特に、コードや詩、歌詞など、改行を含むテキストを扱う際に便利です。
"""
これは複数行にわたる
テキストです。
"""
2. 書式の設定
書式設定は、テキストの見た目を整え、可読性を高めるために使用します。
太字: ** で囲む、または __ で囲むことで、テキストを太字で表示できます。
**これは太字です。**
__これも太字です。__
イタリック: * で囲む、または _ で囲むことで、テキストをイタリック体で表示できます。
*これはイタリック体です。*
_これもイタリック体です。_
取り消し線: ~~ で囲むことで、テキストに取り消し線を引くことができます。
~~これは取り消し線です。~~
3. その他のテクニック
改行: エンターキーを押すことで、改行することができます。適切な改行を入れることで、テキストが読みやすくなります。
インデント: 半角スペースまたはタブキーを使ってテキストを字下げすることで、階層構造を表現したり、コードブロックを見やすく表示したりすることができます。
コメント: <!-- と --> で囲むことで、AIに無視させたいテキストをコメントとして記述できます。
4. まとめ
記号・書式を適切に用いることで、プロンプトの構造が明確になり、AIは指示内容を容易に理解し、あなたの意図に沿ったアウトプットを生成できるようになります。複雑なプロンプトを作成する際には、これらのテクニックを積極的に活用し、AIとのコミュニケーションを円滑に進めましょう。
七里式プロンプトにおける文章構造と構成要素の指示方法
生成AIに効果的な指示を出すためには、文章構造と構成要素を明確に指定することが重要です。これにより、AIは指示内容を正しく理解し、あなたの意図に沿った質の高いアウトプットを生成できるようになります。
指示が曖昧だと、AIは期待とは異なる結果を出力する可能性があります。例えば、単に「記事を書いて」と指示するよりも、「見出し、導入、本文、結論から構成される記事を書いて」と指示する方が、AIは記事の構成要素を理解し、より適切な記事を作成できます。
1. 文章構造の指示方法
AIに文章構造を指示する際には、以下の要素を考慮します。
階層構造: 文章全体の構成を階層的に示すことで、AIは文章の骨組みを理解し、論理的な流れに沿ったアウトプットを生成できます。
例：「第1章、第2章、第3章から構成されるレポートを作成してください。」
例：「序論、本論、結論からなるエッセイを書いてください。」
構成要素: 各階層がどのような要素で構成されているかを具体的に指示します。
例：「見出し、導入、本文（3つの段落）、結論から構成される記事を作成してください。」
例：「各章は、概要、詳細説明、まとめの3つのセクションで構成してください。」
要素間の関係性: 各構成要素がどのように関連しているかを明確にすることで、AIはより整合性の高いアウトプットを生成できます。
例：「導入部分で課題を提示し、本論で解決策を説明し、結論でまとめる構成で記事を作成してください。」
出力順序: 出力してほしい情報の順番を指定することで、AIは指定された順序で情報を整理し、出力します。
例：「まず結論を述べ、次に根拠となる情報を提示し、最後に具体的な対策を提案する構成でレポートを作成してください。」
2. 構成要素の指示方法
文章の構成要素を指定する際には、以下の要素を考慮します。
見出し: 各セクションに見出しを付けることで、文章の構成が分かりやすくなり、AIも情報の整理がしやすくなります。
例：「# 第1章 導入」「## 1.1 背景」「### 1.1.1 問題点」のように、シャープ記号の数で階層構造を表現できます。
段落: 文章を段落で区切ることで、可読性が向上し、AIも情報の塊を認識しやすくなります。
例：「各段落は100文字程度でまとめてください。」
例：「各段落の冒頭には、その段落の要約を1文で記述してください。」
箇条書き: 複数の項目をリスト形式で提示する場合に有効です。
例：「箇条書きでメリットとデメリットをリストアップしてください。」
表: データや情報を整理して見やすく提示する場合に有効です。
例：「製品名、価格、性能を比較した表を作成してください。」
図表: グラフやチャートなどを用いることで、情報を視覚的に表現し、より分かりやすく伝えることができます。
例：「売上推移を折れ線グラフで示してください。」
3. 階層表現の指示方法
複雑な構造の文章を作成する場合、階層構造を明確に指示することが重要です。階層表現には、以下の方法があります。
記号による階層表現: # (シャープ記号)の数を増やすことで、見出しの階層レベルを下げることができます。
例：
# 第1章 導入
## 1.1 背景
### 1.1.1 問題の提起
## 1.2 目的
# 第2章 本論
## 2.1 現状分析
ナンバリングによる階層表現: 番号を付けることで、階層構造を表現できます。
例：
1. 序論
1.1 背景
1.1.1 問題の提起
1.2 目的
2. 本論
2.1 現状分析
インデントによる階層表現: 字下げをすることで、階層構造を視覚的に表現できます。
4. 章、節、項などの用語
文章構造を指示する際に、章、節、項、段落といった用語を理解しておくと便利です。これらの用語は、文章の階層構造を示す際に使用されます。
章: 文章全体の大きな区切り。
節: 章の中のさらに細かい区切り。
項: 節の中のさらに細かい区切り。
段落: 文章中の意味のまとまり。
5. 変数の活用
変数を用いることで、プロンプトをより柔軟に設計し、AIに動的なアウトプットを生成させることができます。
変数の設定: [ ] (角括弧)で変数を指定し、{ } (波括弧)で変数の値を指定します。
例：「[名前]は{[年齢]}歳です。」
変数の種類: 対象プロファイル、参考情報、出力形式など、様々な情報を変数として設定できます。
変数の活用例:
同じテンプレートを使って、複数の異なる対象に向けて手紙を作成する。
複数の異なる条件で同じ分析を実行する。
まとめ
生成AIに効果的な指示を出すためには、文章構造と構成要素を明確に指定することが不可欠です。階層構造、構成要素、要素間の関係性、出力順序などを考慮し、適切な記号、書式、用語を用いることで、AIはあなたの意図を理解し、より質の高いアウトプットを生成できるようになります。また、変数を活用することで、プロンプトをより柔軟に設計し、様々な状況に対応できるようになります。
* {セミナーや講座}内容忠実完全記録
* {セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）
# 実行指示:
今回のゴールは、**{セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）を使って、実際に{セミナーや講座}の内容を実施するためのプロンプトを作成すること**です。
**{生成AI}** は、提供された**{セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）**を活用し、**七里式プロンプト8+1の公式に基づいた、{セミナーや講座}の内容を忠実に実践するためのプロンプト**を**作成**してください。
プロンプトには、以下の項目を含めて、七里式プロンプト8+1の公式に沿って記述してください。
* **# 前提条件: ** (上記の前提条件を反映)
* **# 対象プロファイル: ** {生成AI}を想定。性格は忠実、正確、論理的。
* **# 参考情報: ** (必要に応じて追加)
* **# 実行指示: **
* {セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）に基づき、{セミナーや講座}の内容を段階的に実践するための具体的な指示を記述してください。
* 各ステップで、{セミナーや講座}で講師が話している言葉やフレーズ、スライドに記載している言葉やフレーズを可能な限り使用してください。
* 生成AIが各ステップで何をするべきかを明確に記述し、曖昧な表現は避けてください。
* 必要に応じて、{セミナーや講座}内容忠実完全記録からの引用や、ヒアリングシートの回答内容を具体的に指示に含めてください。
* 実践の過程で生成AIが生成する必要のあるアウトプット（例：文章、画像、コードなど）の形式、内容、および評価基準を明確に指定してください。
* 実践中に想定される問題やリスク、およびそれらへの対処法についても記述してください。
* **# 制約条件: ** (上記内容を反映)
* **# 出力形式（文章）: ** 実践結果の出力形式を指定
* **# 出力形式（形）: ** 実践結果の出力形式を指定
* **# スタイル: ** 実践結果のスタイルを指定
* **(追加指示があれば記述)**
# 制約条件:
* プロンプトの長さ: あまりにも長いプロンプトは生成AIの負担になるため、適切な長さに絞ること。
* プロンプトの複雑さ: 生成AIが理解しやすいように、プロンプトをシンプルに記述すること。
# 出力形式（文章）:
プロンプトはMarkdown形式で記述する。
# 出力形式（形）:
テキストファイル (.txt) または Markdownファイル (.md)
# スタイル:
スタイル: 分かりやすく丁寧な記述
トーン: 親切
改めて、今回のゴールは、**七里式プロンプト8+1の公式に基づいた、{セミナーや講座}内容忠実完全記録と{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）を使って、実際に{セミナーや講座}の内容を実施するためのプロンプトを作成すること**です。
セミナーや講座="
"
生成AI="
"
学んだことを実践する方="
"
{セミナーや講座}内容忠実完全記録="
"
{セミナーや講座}実践用ヒアリングシート（回答済み）="
"
生成AIプロンプト研究所
