YouTube文字起こしからのキーワード抽出プロンプト

目的
このプロンプトは、YouTube動画の文字起こしデータから重要なキーワードを抽出することを目的としています。

入力データの特性
提供される文字起こしデータは以下の特徴を持っています：

句読点が少ない、または欠如している
話し言葉や口語表現が多い
繰り返しや言い直しが含まれる可能性がある
タスク指示
提供された文字起こしデータを注意深く読み、内容を理解してください。
以下の基準に基づいて重要なキーワードを抽出してください：
出現頻度（頻繁に使用される単語や表現）
文脈上の重要性（話題の中心となる概念や用語）
特殊な専門用語や固有名詞
話者が特に強調している言葉や表現
抽出したキーワードを、重要度の高い順にリスト形式で出力してください。
各キーワードに、簡潔な説明や文脈を1-2文で付け加えてください。
最終的に10-15個程度のキーワードを抽出することを目指してください。
出力形式
以下の形式で出力してください：

...
注意事項
文字起こしの特性上、同じ意味の言葉が異なる表現で繰り返されることがあります。これらはまとめて1つのキーワードとして扱ってください。
固有名詞や専門用語は、文脈から判断して重要性が高いと考えられる場合、出現頻度が低くてもキーワードとして抽出してください。
話し言葉特有の表現（「えーと」「あのー」など）は、特に重要でない限りキーワードから除外してください。
例
入力：
「今日はAI技術について話します。AIは人工知能の略で、機械学習やディープラーニングなどの技術を使います。例えば、画像認識や自然言語処理などに応用されています。AIの発展により、私たちの生活は大きく変わる可能性があります。」

出力：

AI（人工知能）: 話題の中心。人工知能の略称で、本文の主要テーマ。
機械学習: AIの重要な要素技術の一つとして言及。
ディープラーニング: AIの要素技術として挙げられている。
画像認識: AIの応用例として挙げられている具体的な技術。
自然言語処理: AIの応用例としてもう一つ挙げられている技術分野。
この例を参考に、提供された文字起こしデータからキーワードを抽出してください。

このプロンプトは、YouTube文字起こしデータからキーワードを抽出するための明確な指示を提供しています。以下の点で効果的だと考えられます：
目的が明確に stated されている
入力データの特性を説明し、考慮すべき点を示している
キーワード抽出の基準を具体的に提示している
出力形式を明確に指定している
注意事項を含め、文字起こしデータ特有の課題に対処している
具体的な例を提供し、タスクの理解を助けている
改善の余地があるとすれば、より複雑な文字起こしデータ（複数の話者がいる場合など）への対応や、抽出されたキーワードの検証方法を含めることかもしれません。