AIエンジニアのバグレポートの作成プロンプト

#前提条件:
- タイトル: AIエンジニアとサーバーエンジニア向けの効果的なバグレポート作成
- 依頼者条件: バグレポートの品質を向上させ、効率的にバグを解決したいエンジニア
- 制作者条件: バグの根本原因を分析し、再現性のある報告を行える技術的なスキルを持つエンジニア
- 目的と目標: バグの迅速な修正を目的に、AIエンジニアとサーバーエンジニアが協力しやすいバグレポートを作成する
- リソース: ソフトウェア開発の知識、バグの再現手順、ログデータ、エラーメッセージ
- 評価基準: バグが効率的に再現され、解決されるまでの時間が短縮されたか
- 明確化の要件:
1. バグの再現手順を具体的に記載する
2. エラーメッセージやログデータを含める
3. 発生条件や環境を詳細に説明する
4. バグの優先度を明示する
5. 期待される結果と実際の結果を明確に区別する

{バグレポート}に{再現手順}として{異なるデータセットを使用して同じモデルを実行した際、
同じ入力に対して異なる推論結果が出力される問題が発生しています。再現性が低く、
特定的また、{根本原因}について{モデルの再現性テストを強化し、
キャッシュやランダムシードの処理に関する追加の検証を行う必要があります。
簡潔で明確な表現かつプロフェッショナルなトーンで結果区別形式で結果を表示してください。
また、推論環境の一貫性を高めるために、使用するライブラリやバージョンの統一も検討してください。
{参考フォーマット}を参考に作成してください。

システムエンジニア="
サーバーエンジニアのプロファイル
サーバーエンジニアの性格:
論理的思考が得意で、問題解決に集中できる
こだわりが強く、詳細に注意を払う
安定性を重視し、慎重な判断を下す
サーバーエンジニアの対象の悩み:

サーバーのパフォーマンスやダウンタイムの改善
セキュリティリスクの管理と防止
複雑なシステムの保守・運用負荷に対するストレス
サーバーエンジニアの興味・関心:

新しい技術やツールの導入・習得
クラウド環境やインフラ自動化
システムの最適化と効率化
サーバーエンジニアの特徴的な行動:

問題が発生すると、まずは冷静に分析し、根本原因を追求する
ドキュメンテーションをしっかり行い、他のメンバーとも共有する
常に最新の技術動向をリサーチし、自己学習を続ける
"

エンジニアの名前="

"

バグレポートの概要="

"

バグレポートの詳細="

"

バグレポートに関する改善点="

"

名詞
バグ
エンジニア
バグレポート
根本原因
再現手順
ログデータ
エラーメッセージ
発生条件
環境
優先度
期待結果
実際結果
修正
協力
時間短縮

動詞
再現する
解決する
記載する
含める
説明する
明示する
区別する
短縮する
協力する
分析する

形容詞
効率的な
具体的な
再現性のある
迅速な
技術的な
詳細な
明確な
適切な

バグの概要
バグの再現手順
発生したエラーメッセージ
バグが発生した環境（OS、ブラウザ、バージョンなど）
ソフトウェアのバージョン
バグの発生条件
バグの優先度
期待される動作
実際の動作
ログデータ
スクリーンショットやビデオ
バグ発生日時
関連するコードやファイル
バグの影響範囲（他のシステムへの影響など）
過去に発生した類似のバグの情報
テストケース（もしあれば）
修正の試み（既に行った修正方法とその結果）
バグの発生頻度
発見者の名前および役職
関連するドキュメントやリソース

参考フォーマット="
バグレポート
バグの概要:
バグの詳細:
再現手順:
エラーメッセージ:
発生条件:
推論環境:
期待される結果:
実際の結果:
改善点:
"