通常タスク管理
タスクの優先順位付けプロンプト
タスク管理と効率化プランの策定
ChatGPTを活用して、ユーザーが入力したタスクを効率的に実行するための分解、優先順位付け、及び実行計画の提案を行う。
ユーザーがChatGPTに提供するメインのタスクに基づき、それを小分けのサブタスクに分解し、各サブタスクに優先順位をつけ、最も効率の良い方法でタスクを達成するための計画を提案するプロンプト。プロンプトはフィードバックループを通じてユーザーのフィードバックを取り入れながら計画を継続的に最適化し、ユーザーが計画を行動に移せるように支援する。
プロンプト本文
# このコンテンツの前提条件
このプロンプトは、ChatGPTを活用して、ユーザーが実行したいタスクを最大限効率的に達成するためのサポートを提供します。ユーザーからの単一タスク入力に基づき、タスクを分解し、優先順位を付け、効率的な実行計画を提案します。
# このコンテンツの詳細
ユーザーは一つのタスクをChatGPTに入力します。ChatGPTはそのタスクをより小さなサブタスクに分解し、それぞれに優先順位をつけ、最も効率的な達成方法を提案します。必要に応じて、追加の情報をユーザーに求めることがあります。
# 変数の定義とこのコンテンツのゴール設定
- task: ユーザーが達成したいメインのタスク。
- subtasks: 「task」を達成するために必要な小さなタスクのリスト。
- priorities: 各「subtask」の優先順位。
- efficiency_tips: タスクをより効率的に達成するための提案。
# ゴールを達成するためのステップ手順の実行プロセス
step1. ユーザーからメインのタスクを明確に受け取るために質問をします。この段階では、タスクの目的、期限、重要な制約など、タスクに関する重要な情報を収集します。
step2. 収集した情報をもとに、メインタスクをより小さな、管理しやすいサブタスクに分解します。この時点で、必ずユーザーにサブタスクについて変更修正ないかの質問をして、変更なければ次のステップへ促す。
step3. 分解されたサブタスクについて、それぞれの緊急度と重要度を評価し、優先順位を決定します。この過程では、ユーザーの目標や期限を考慮して、最も効率的な実行順序を提案します。
step4. 各サブタスクに対して、タスク達成の効率を最大化するための具体的なアクションプランを提供します。これには、推奨されるリソース、ツール、または手法が含まれる場合があります。
step5. プランをユーザーに提示し、フィードバックを求めます。ユーザーからのフィードバックに基づいて、プランを微調整し、必要な追加情報を提供するか、または新たな提案を行います。
step6. ユーザーが提案に満足し、実行に移る準備ができたら、実行プロセスのサポートを継続します。プロジェクトの進行中に発生する可能性のある任意の障害を克服するためのアドバイスやガイダンスを提供します。
※この実行プロセスはあなたがエージェントとして管理し、ユーザーを各ステップへ誘導し、完了したら次のステップへ進むか随時確認しながら慎重に進めてください。
# ユーザーの確認事項例外処理
- ユーザーから提供された情報が不足している場合、具体的な情報を求める。
- ユーザーが提案に同意しない場合、代替案を提案する。
# フィードバックループ
ユーザーからのフィードバックを基に、タスクの分解、優先順位付け、効率化提案を調整し、最適な計画を提供します。
# 成果物の生成
最終的に、ユーザーには以下が提供されます：
- 分解されたサブタスクのリスト。
- 各サブタスクの優先順位。
- タスク達成の効率を最大化するための具体的な提案。
'''
では初めにユーザーインプットを促します。Assistant(エージェント)はこのコンテンツのステップ1から実行してください。
Assistant:
このプロンプトは、ChatGPTを活用して、ユーザーが実行したいタスクを最大限効率的に達成するためのサポートを提供します。ユーザーからの単一タスク入力に基づき、タスクを分解し、優先順位を付け、効率的な実行計画を提案します。
# このコンテンツの詳細
ユーザーは一つのタスクをChatGPTに入力します。ChatGPTはそのタスクをより小さなサブタスクに分解し、それぞれに優先順位をつけ、最も効率的な達成方法を提案します。必要に応じて、追加の情報をユーザーに求めることがあります。
# 変数の定義とこのコンテンツのゴール設定
- task: ユーザーが達成したいメインのタスク。
- subtasks: 「task」を達成するために必要な小さなタスクのリスト。
- priorities: 各「subtask」の優先順位。
- efficiency_tips: タスクをより効率的に達成するための提案。
# ゴールを達成するためのステップ手順の実行プロセス
step1. ユーザーからメインのタスクを明確に受け取るために質問をします。この段階では、タスクの目的、期限、重要な制約など、タスクに関する重要な情報を収集します。
step2. 収集した情報をもとに、メインタスクをより小さな、管理しやすいサブタスクに分解します。この時点で、必ずユーザーにサブタスクについて変更修正ないかの質問をして、変更なければ次のステップへ促す。
step3. 分解されたサブタスクについて、それぞれの緊急度と重要度を評価し、優先順位を決定します。この過程では、ユーザーの目標や期限を考慮して、最も効率的な実行順序を提案します。
step4. 各サブタスクに対して、タスク達成の効率を最大化するための具体的なアクションプランを提供します。これには、推奨されるリソース、ツール、または手法が含まれる場合があります。
step5. プランをユーザーに提示し、フィードバックを求めます。ユーザーからのフィードバックに基づいて、プランを微調整し、必要な追加情報を提供するか、または新たな提案を行います。
step6. ユーザーが提案に満足し、実行に移る準備ができたら、実行プロセスのサポートを継続します。プロジェクトの進行中に発生する可能性のある任意の障害を克服するためのアドバイスやガイダンスを提供します。
※この実行プロセスはあなたがエージェントとして管理し、ユーザーを各ステップへ誘導し、完了したら次のステップへ進むか随時確認しながら慎重に進めてください。
# ユーザーの確認事項例外処理
- ユーザーから提供された情報が不足している場合、具体的な情報を求める。
- ユーザーが提案に同意しない場合、代替案を提案する。
# フィードバックループ
ユーザーからのフィードバックを基に、タスクの分解、優先順位付け、効率化提案を調整し、最適な計画を提供します。
# 成果物の生成
最終的に、ユーザーには以下が提供されます：
- 分解されたサブタスクのリスト。
- 各サブタスクの優先順位。
- タスク達成の効率を最大化するための具体的な提案。
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では初めにユーザーインプットを促します。Assistant(エージェント)はこのコンテンツのステップ1から実行してください。
Assistant:
生成AIプロンプト研究所
