通常データ分析・統計
顧客フィードバックレポートの作成プロンプト
求人広告効果分析レポート作成
求人広告掲載後のデータを分析し、次回以降の求人広告戦略の改善ポイントとアクションプランを提示する
このプロンプトは、求人広告の掲載期間中の応募者数、採用人数、表示回数（インプレッション）を業界相場データと比較して求人の効果を分析し、結果を元に、具体的な改善点とアクションプランを提示するレポートを作成するためのものです。データはグラフや表を用いて視覚的に示し、専門的かつ明確なトーンでレポートを仕上げます。
プロンプト本文
# 前提条件:
- タイトル: 求人広告掲載後の顧客フィードバックレポート作成
- 依頼者条件: 求人広告掲載後のデータをもとに、次回以降の効果改善を求める企業担当者。
- 制作者条件: データ分析とビジュアル化に優れ、企業のニーズに沿ったフィードバックレポートを作成できる。
# 目的と目標:
- 求人広告の掲載期間中の応募者数、採用人数、表示回数（インプレッション）を業界相場データと比較し、求人の効果を分析する。
- 分析結果を視覚的にフィードバックし、次回以降の求人広告戦略に役立つ具体的なアクションプランを提示する。
- レポートは、分析的かつ明瞭なスタイルで、専門的なトーンを使用し、比較表形式とグラフを併用してわかりやすく提示する。
# 改善要件:
1. {応募者数}、{採用人数}、{表示回数}を業界相場データと比較し、パフォーマンスの評価を行う。
2. ネクストアクションとして、改善すべきポイントや効果的な施策（例えば、広告文の改善、掲載期間の調整、ターゲット層の再検討など）を具体的に提案する。
3. レポートのフォーマットには、グラフやチャート、表を含め、視覚的にわかりやすくデータを示すこと。
4. 各データ項目について、評価基準を設定し、数値的な基準をもとに結果をランク付けする。
5. 改善点は、企業の目標に沿った形で具体的なアクションプランを提示する。
# 実行指示:
{応募者数}、{採用人数}、{表示回数}のデータを収集し、{業界相場データ}と比較した結果をグラフや表で視覚的に示す。
その結果をもとに、次回の求人広告の改善ポイントと具体的なアクションプランをレポートに含め、専門的かつ明確なトーンで作成する。
# 入力:
- 求人広告の掲載期間:
- 応募者数:
- 表示回数（インプレッション）:
- 採用人数:
- 業界相場データ:
- タイトル: 求人広告掲載後の顧客フィードバックレポート作成
- 依頼者条件: 求人広告掲載後のデータをもとに、次回以降の効果改善を求める企業担当者。
- 制作者条件: データ分析とビジュアル化に優れ、企業のニーズに沿ったフィードバックレポートを作成できる。
# 目的と目標:
- 求人広告の掲載期間中の応募者数、採用人数、表示回数（インプレッション）を業界相場データと比較し、求人の効果を分析する。
- 分析結果を視覚的にフィードバックし、次回以降の求人広告戦略に役立つ具体的なアクションプランを提示する。
- レポートは、分析的かつ明瞭なスタイルで、専門的なトーンを使用し、比較表形式とグラフを併用してわかりやすく提示する。
# 改善要件:
1. {応募者数}、{採用人数}、{表示回数}を業界相場データと比較し、パフォーマンスの評価を行う。
2. ネクストアクションとして、改善すべきポイントや効果的な施策（例えば、広告文の改善、掲載期間の調整、ターゲット層の再検討など）を具体的に提案する。
3. レポートのフォーマットには、グラフやチャート、表を含め、視覚的にわかりやすくデータを示すこと。
4. 各データ項目について、評価基準を設定し、数値的な基準をもとに結果をランク付けする。
5. 改善点は、企業の目標に沿った形で具体的なアクションプランを提示する。
# 実行指示:
{応募者数}、{採用人数}、{表示回数}のデータを収集し、{業界相場データ}と比較した結果をグラフや表で視覚的に示す。
その結果をもとに、次回の求人広告の改善ポイントと具体的なアクションプランをレポートに含め、専門的かつ明確なトーンで作成する。
# 入力:
- 求人広告の掲載期間:
- 応募者数:
- 表示回数（インプレッション）:
- 採用人数:
- 業界相場データ:
生成AIプロンプト研究所
