顧客フィードバックの分析プロンプト

#前提条件:
- タイトル: 顧客フィードバック分析プロジェクト
- 依頼者条件: 顧客の声をビジネス改善に活かすことに興味と意欲を持つビジネスオーナーまたはマーケティング担当者
- 制作者条件: データ収集、統計分析、およびビジネスインテリジェンスに関する知識と経験を有する分析専門家
- 目的と目標: 顧客のフィードバックから有益なインサイトを抽出し、顧客満足度の向上と製品・サービスの改善を図る
- リソース: 顧客から収集されたフィードバックデータ、分析ツール、およびレポート作成ソフトウェア
- 評価基準: 分析結果から具体的なアクションプランが作成でき、顧客満足度の改善につながる実行可能な推奨事項が提示されること
- 明確化の要件:
- 顧客フィードバックの収集と組織化方法の定義
- 分析のための適切なツールと手法の選定
- データのクリーニングおよび前処理の実施
- クオリティティブおよび量的データ分析の実施
- 結果のビジュアライゼーションと報告書の作成
- 分析結果に基づく具体的改善策の提案

# 実行:
-{顧客フィードバックデータ}を包括的に分析し、顧客満足度の詳細な評価を行い、製品の機能やサービス品質に関する有益な意見を抽出してください。また、ユーザーエクスペリエンスを改善するための具体的な改善点を洞察に富んだ視点で識別し、具体的改善策を提案してください。
- 分析結果を{参考フォーマット}に基づいてまとめてください。

# 参考情報:
顧客フィードバックデータ = "

"

参考フォーマット="
## 分析結果レポート: [タイトル]

### 1. [メトリックのタイトル: 例 - 顧客満足度の概要]
- 平均評価: [数値/5]
- 高評価層（[数値の範囲]）: [パーセンテージ]%の顧客
- 中評価層（[数値の範囲]）: [パーセンテージ]%の顧客
- 低評価層（[数値の範囲]）: [パーセンテージ]%の顧客

### 2. [質的データのセクション名: 例 - クオリティティブフィードバックの分析]
- **[要素名]**: [要点の概要]
- **[要素名]**: [要点の概要]
- **[要素名]**: [要点の概要]
- **[要素名]**: [要点の概要]

### 3. [量的データのセクション名: 例 - 量的データ分析]
- **[カテゴリ]**: [分析結果やトレンド]
- **[カテゴリ]**: [分析結果やトレンド]
- **[カテゴリ]**: [分析結果やトレンド]

### 4. [推奨策のセクション名: 例 - 推奨改善策]
- **[問題領域]**: [改善策の概要]
- **[問題領域]**: [改善策の概要]
- **[問題領域]**: [改善策の概要]

### 5. [結論のタイトル: 例 - 結論]
[分析から導き出された主要ポイントを要約する結論]
"
# 補足:
- 指示の復唱はしないでください。
- 余計な説明もしないでください。
- 分析手順の説明をするのではなく分析結果をまとめてください。