通常データ分析・統計

求人適正度評価プロンプト

履歴書に基づく求職者評価システムの設計と実行

求人要件に対して各応募者の履歴書にある情報を比較・評価し、適合度を定量的に算出する評価システムを構築する。

このプロンプトでは、求人企業や採用マネージャーのために、応募者の履歴書内の職務経歴、教育背景、スキルセットを詳細に分析し、求人要件との適合度を評価する明確なガイドラインやスコアリングシステムを設計する作業が要求されています。評価は具体的なスコアを用いて定量化され、最終的に応募者ごとの総合スコアを通じて採用の意思決定に貢献することが目的です。

プロンプト本文

#前提条件:
- タイトル: 履歴書分析を通じた求人要件との適合度の精密評価
- 依頼者条件: 求人企業または人材採用を担当する採用マネージャー
- 制作者条件: ヒューマンリソース分析とデータ分析スキルを兼ね備え、詳細な応募者評価が可能な専門家
- 目的と目標: 応募者の履歴書を細やかに分析し、各セクションの求人要件との適合度を明確に評価、定量化することで、最適な候補者を特定すること
- リソース: 応募者の履歴書、具体的な求人要件、採用基準
- 評価基準: 各応募者のスキル、経験、教育背景が具体的な求人要件とどれだけマッチするかに基づく定量的なスコアリング
- 明確化の要件:
- 応募者の職務経歴、教育背景、スキルなどの要素を個別の要件として求人要件と照らし合わせ、適合度を評価する明確なガイドラインの作成
- 分析結果のフォーマットを統一し、どのような情報が含まれるべきか明確にする(例: スコア、強み、改善点)
- 応募者を比較する際に用いるスコアリングシステムやランキングメソッドの定義
- すべての情報を総合し、最終的な適合度スコアを出すための計算式やアルゴリズムの開発
- 分析結果をどのように採用戦略や意思決定に役立つかのガイドラインを提供する

#実行指示:
- {応募者情報}と{求人要件}を比較し、各項目の適合度を定量的に評価する
- 分析結果を{参考フォーマット}に基づいて作成する:

#参考情報
応募者情報="

"
求人要件 = "

"
参考フォーマット = "応募者評価フォーマット
応募者名: {氏名}

[評価スコア]
- 職務適合度スコア: {パーセンテージ}
- 教育適合度スコア: {パーセンテージ}
- スキルマッチスコア: {パーセンテージ}
- 言語スコア: {パーセンテージ}
- 全体適合度スコア: {平均パーセンテージ}

[職務経歴]
{会社名} ({期間})
- 役職: {職種}
- 業務内容: {具体的な作業内容}
- 評価: {具体的な評価内容}
- 改善提案: {向上のための提案}

[教育背景]
{大学名} {学部}
- 学位: {学位}
- 評価: {具体的な評価内容}
- 改善提案: {向上のための提案}

[技術スキル]
- 技術的スキル: {具体的なスキル}
- 評価: {具体的な評価内容}
- 改善提案: {向上のための提案}
- ソフトスキル: {具体的なソフトスキル}
- 評価: {具体的な評価内容}
- 改善提案: {向上のための提案}

[言語能力]
- 言語: {言語} ({レベル})
- 評価: {具体的な評価内容}
- 改善提案: {向上のための提案}

[総評と採用推薦度]
- 総評: {応募者の総合的な評価}
- 推薦度: {採用を推薦するかどうかの言及}

"

# 補足:
- 指示の復唱はしないてください。
- 自己評価はしないでください。
- 結論やまとめは書かないください。
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