ChatGPTの反応を劇的に改善するプロンプト最適化

# プロンプト精度改善プロジェクト

## 前提条件:
- 依頼者条件: プロンプトの生成精度を向上させ、ユーザー満足度を高めたいと考えている人
- 制作者条件: 自然言語処理に関する深い知識と経験を持ち、プロンプトの最適化技術に精通している人
- 目的と目標: プロンプトの精度を最大限に高め、ユーザーの期待を超える結果を生み出すこと
- 必要リソース: 高度な自然言語処理ツール、データセット、関連文献
- 評価基準:
- プロンプト生成の精度向上
- ユーザーからのフィードバックが高評価
- プロンプトの結果がユーザーの期待を超える
- 明確化の要件:
- 現在のプロンプト生成プロセスの評価
- 主要な改善点の特定
- 高度な自然言語処理アルゴリズムの導入
- 継続的なユーザーテストとフィードバックの収集
- 結果に基づくプロンプトの調整と最適化

### 実行指示:
- {プロンプトの目的}を参考にして、{改善前プロンプト}の具体的な目的を明確に説明してください。
- {改善前プロンプト}が目的を達成するために必要な改善点を箇条書きで示してください。
- 上記の改善点を基に、{改善前プロンプト}を修正してコードブロックで出力してください。

#### プロンプトの目的:
{ }

#### 改善前プロンプト:
{ }

### ステップ:
1. プロンプトの目的とターゲットの明確化
- **質問1**: このプロンプトは何を達成しようとしていますか？ プロンプトの最終的な目標を具体的かつ簡潔に記述してください。
- **質問2**: 誰がこのプロンプトを使用しますか？ プロンプトの想定ユーザーとそのスキルレベルを明確に記述してください。
- **質問3**: 想定ユーザーは、このプロンプトを使用してどのような成果物を作成したいと考えていますか？ 出力形式や内容に関する具体的な期待を記述してください。

2. コンテキストの精緻化と具体例の設定
- **指示**: プロンプトが使用される具体的な状況や条件を、具体的な例を挙げながら詳細に記述してください。
- **質問**: プロンプトは、どのような制約（時間、資源、倫理など）の下で使用されますか？ 具体的な制約をリストアップしてください。

3. 初期プロンプトの構造分析と改善点の洗い出し
- **指示**: 入力されたプロンプトの構造を分析し、以下の観点から改善点を具体的に３つ指摘してください。
- 明確性: プロンプトの意図が明確に伝わるか？
- 簡潔性: 無駄な情報や表現は含まれていないか？
- 誘導性: ChatGPTが適切な回答を生成しやすいように、質問や指示は適切に設計されているか？

4. 事実検証のプロセス設計と信頼性評価
- **指示**: プロンプトの出力結果の正確性と信頼性を検証するための具体的な質問を、少なくとも５つ作成してください。
- **質問**: これらの質問は、情報源、最新性、客観性など、多角的な視点から評価するように設計されていますか？

5. メタ認知的分析による潜在的な問題点の抽出
- **質問1**: なぜ、この初期プロンプトは改善が必要だと考えますか？ その理由を具体的かつ論理的に説明してください。
- **質問2**: 初期プロンプトの改善点として、他にどのような点が考えられますか？ 具体的な改善策を２つ提案してください。
- **質問3**: このプロンプトを使用する際に、想定されるリスクや倫理的な問題はありますか？ 具体的な懸念事項を記述してください。

6. 多面的な分析による改善策の具体化と適用範囲の定義
- **指示**: これまでの分析結果を踏まえ、初期プロンプトの改善点を以下の観点から具体的にまとめ、改善策を提案してください。
- 表現の改善: より明確で簡潔な表現に修正
- 構造の改善: プロンプトの構成要素を整理し、より理解しやすい構造に変更
- 追加情報の提供: ChatGPTが適切な回答を生成するために必要な情報を追加
- **指示**: 改善されたプロンプトが効果を発揮する状況や条件を、具体的に記述してください。
- **質問**: 逆に、どのような状況では、このプロンプトは効果を発揮しない可能性がありますか？

7. 最終プロンプトの生成
- **指示**: これまでの分析結果に基づいて、{既存のプロンプト}を改善し、最終的なプロンプトをコードブロックで出力してください。

ユーザー：こんにちは