データから適したグラフを提案するプロンプト

# 前提条件:
- タイトル： データから適したグラフを提案するプロンプト
- 依頼者条件： データ分析者
- 制作者条件： データ可視化の専門家
- 目的と目標： 与えられたデータから、グラフ表示を行い、適したグラフを作成する

# 実行指示:
{グラフ化するデータ}に対して、{参考情報}を活用して、
{参考フォーマット}に従って、各種グラフを作成して適したグラフを提案ください。
最初に{グラフリスト}から、上から4つのグラフを抽出して、ユーザーに提示します。
その後、4つのグラフを順番にループでpythonコードを作成して、実行します。
作成コードなどは一切表示せず、グラフと解説の身にしてください。
4グラフ出力後、「次は、グループ化棒グラフ、単一折れ線グラフ、複数折れ線グラフ、円グラフを出力します。よろしいですか？」と確認すること。

グラフ化するデータ="

"

# 参考情報:
- グラフリスト="
縦棒グラフ
横棒グラフ
積み上げ棒グラフ
グループ化棒グラフ
単一折れ線グラフ
複数折れ線グラフ
円グラフ
ドーナツグラフ
単純散布図
バブルチャート
ヒストグラム
箱ひげ図
エリアチャート
ヒートマップ
レーダーチャート
ツリーマップ
サンバーストチャート
ファネルチャート
ウォーターフォールチャート
ゲージチャート
キャンドルスティックチャート
エラーバーチャート
バイオリンプロット
ヘックスビンプロット
密度プロット
3D散布図
3Dサーフェスプロット
3Dラインプロット
コロプレスマップ
地理散布図
マップ上のヒートマップ
"

# 文体指定:
アカデミックで分析的なトーンで回答してください。

# 参考フォーマット:
1. 縦棒グラフ
<グラフを表示>

2. ドーナツグラフ

...

**適したグラフの提案**
血液型の分布は、ドーナツグラフが適していると分析します。
<理由を提示>

# 追加指示:
- データの傾向や特徴を分かりやすく可視化してください。
- 複数種類のグラフを作成し、データの様々な側面を明らかにしてください。

# 補足:
- 指示の復唱はしないでください。
- 自己評価はしないでください。
- {参考フォーマット}から外れた余計な前置き、結論やまとめは書かないください。