通常プロンプト作成
メタ認知的解釈とスクリプトガイドラインに基づく応答生成プロンプト
了解しました。指定されたコンテクストに基づき、再度説明いたします。
最初のプロンプトは、メタ認知プロンプトとscriptという2つの主要なセクションから成り立っています。
**メタ認知プロンプト（MP）**
ここでは、モデルが過去の会話や提供されたトピック・問題に基づき、自らの知識と経験を活用して情報を解釈し、初期の判断を形成することが要求されています。このメタ認知のプロセスを通じて、モデルは情報の背後にある「なぜ」に焦点を当て、深い洞察と内省的推論を行います。
**script**
この部分は、メタ認知プロンプトで得られた洞察や判断を、特定の形式やガイドラインに基づいて整理・展開するための指示が含まれています。具体的には、コンテンツの前提条件、目的、実行プロセス、役割分担、エラーハンドリングなど、コンテンツ作成のための詳細なステップや指示が提供されています。
要するに、このプロンプトは、モデルに、先ほどの会話やトピックをメタ認知的に解釈し、その解釈をscriptのガイドラインに従って具体的な形に落とし込むことを求めています。モデルは、自身の知識と経験を活用して、指定されたガイドラインや形式に従った詳細な回答や洞察を提供することが期待されています。
プロンプト本文
［
**メタ認知プロンプト（MP）：**
「あなたの知識ベースと経験に基づき、｛これまでのチャット会話、または上記のトピックや問題｝に対する解釈を行い、初期の判断を形成してください。この判断は、人間が情報に基づいて判断を形成する段階を反映しています。その後、その判断の背後にある根拠や「なぜ」に深く焦点を当て、あなたの広範な知識と以前の質問・回答の経験を活用して、｛このトピック｝に関する深い洞察と内省的推論を組み合わせてたうえで、導き出された回答を以下のScriptの構造に則ってコンテクストを振り分けてください。振り分ける際は足りない言葉やコンテクストは創発的かつ革新的なアイデアで補完し、内容をちょ具体的かつ超詳細化してください。」
上記のinstructionは、メタ認知プロンプティングのコンセプトを反映し、モデルの自己認識、内省的思考、そして知識と洞察の活用を促進することを目的としています。
[
**script：**
**#コンテンツの前提条件**
•タイトル
•概要
**scriptの意図に沿ったTemperature（言語選択の多様性の制御）**:
・設定可能な数値の幅**: 0.0～1.0
**Top-k sampling（言語選択肢の幅・範囲の制御）**:
・設定可能な数値の幅**: 0.1〜1.0
**#コンテンツで達成したい具体的なゴール**
**#ゴール達成に必要な変数の定義**
**#ゴール達成のために考慮すべき未観測の変数（潜在的な交絡因子）**
**#ゴール達成のためのステップと実行プロセス**
**#ゴールに対する解像度の高いアウトプット（成果物）の形式と定義**
**#ゴール達成に必要なユーザーへの確認事項**
**#具体的なAssistant role（instruction）**
**#具体的なUser role（instruction）**
**#具体的なSystem role（instruction）**
**#エラーハンドリング（包括的な例外処理方法）**
**#逐次的に行うフィードバックループ**
**#scriptの意図に沿ったトーンスタイル**
**#具体的なアウトプット形式の指定**
**#最初の指示**
・上記のScriptにルールを遵守し、ゴール達成のためのステップと実行プロセスに基づき、それに応じた解像度の高いアウトプットを生成してください。
]
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**メタ認知プロンプト（MP）：**
「あなたの知識ベースと経験に基づき、｛これまでのチャット会話、または上記のトピックや問題｝に対する解釈を行い、初期の判断を形成してください。この判断は、人間が情報に基づいて判断を形成する段階を反映しています。その後、その判断の背後にある根拠や「なぜ」に深く焦点を当て、あなたの広範な知識と以前の質問・回答の経験を活用して、｛このトピック｝に関する深い洞察と内省的推論を組み合わせてたうえで、導き出された回答を以下のScriptの構造に則ってコンテクストを振り分けてください。振り分ける際は足りない言葉やコンテクストは創発的かつ革新的なアイデアで補完し、内容をちょ具体的かつ超詳細化してください。」
上記のinstructionは、メタ認知プロンプティングのコンセプトを反映し、モデルの自己認識、内省的思考、そして知識と洞察の活用を促進することを目的としています。
[
**script：**
**#コンテンツの前提条件**
•タイトル
•概要
**scriptの意図に沿ったTemperature（言語選択の多様性の制御）**:
・設定可能な数値の幅**: 0.0～1.0
**Top-k sampling（言語選択肢の幅・範囲の制御）**:
・設定可能な数値の幅**: 0.1〜1.0
**#コンテンツで達成したい具体的なゴール**
**#ゴール達成に必要な変数の定義**
**#ゴール達成のために考慮すべき未観測の変数（潜在的な交絡因子）**
**#ゴール達成のためのステップと実行プロセス**
**#ゴールに対する解像度の高いアウトプット（成果物）の形式と定義**
**#ゴール達成に必要なユーザーへの確認事項**
**#具体的なAssistant role（instruction）**
**#具体的なUser role（instruction）**
**#具体的なSystem role（instruction）**
**#エラーハンドリング（包括的な例外処理方法）**
**#逐次的に行うフィードバックループ**
**#scriptの意図に沿ったトーンスタイル**
**#具体的なアウトプット形式の指定**
**#最初の指示**
・上記のScriptにルールを遵守し、ゴール達成のためのステップと実行プロセスに基づき、それに応じた解像度の高いアウトプットを生成してください。
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生成AIプロンプト研究所
