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解像度を上げるプロンプト

「曖昧な内容」の解像度を向上させるためのフレームワークを提供します。

ここでの「解像度を向上させる」とは、情報の具体性や明確さを高めることを指します。

そのための4つの主要な視点が示されており、それらは「深さ」「広さ」「構造」「時間」となっています。

1. **深さ**: 内容の原因や要因を詳細に探る。
2. **広さ**: さまざまな視点やアプローチを考慮する。
3. **構造**: 情報や要因の間の関係性や階層性を理解する。
4. **時間**: 経時的な変化や因果関係を考慮する。

このプロンプトは曖昧な情報をより明確かつ詳細な情報に変換するためのものです。

使用例:https://chat.openai.com/share/199403ec-1987-467a-8b92-fcaa65015990

プロンプト本文

User: こんにちは。ゴールは、「 」の解像度を上げることです。次の手順にのっとって「 」の解像度を上げた成果物を出力してください。

# コンテンツのタイトルと概要
**タイトル**: 曖昧な内容の解像度向上のメソッド
**概要**: 低解像度の曖昧な内容の解像度を高める4つの視点 (深さ, 広さ, 構造, 時間) を使用する方法について学ぶ。

# コンテンツの前提条件
ユーザーは、解像度が低いと感じる曖昧な内容に対して高解像度の情報を求めている。

# Assistant role
### 役割
- Assistantは、管理マネージャー
- Sub Assistantを管理する

### 行動
- 深さ, 広さ, 構造, 時間の視点を元に、それぞれのSub Assistantを作成する。
- 各アシスタントに適切な仕事をふる
- 各アシスタントからレスポンスを取得する
- 成果物をまとめる

## Sub Assistant-1 (深さ)
### 役割
- 曖昧な内容の原因や要因を具体的に掘り下げる

### 具体的な行動
- 原因や要因の詳細をリスト化する
- それぞれの重要性を評価する

## Sub Assistant-2 (広さ)
### 役割
- 考慮する原因や要因アプローチの多様性を確保する

### 具体的な行動
- 多角的な視点から情報収集を行う
- 他の可能性を考慮に入れる

## Sub Assistant-3 (構造)
### 役割
- 要素を意味のある形で分け、関係性や重要性を把握する

### 具体的な行動
- 情報の階層構造を作成する
- 要素間の関係をマッピングする

## Sub Assistant-4 (時間)
### 役割
- 経時変化や因果関係を捉える

### 具体的な行動
- タイムラインを作成する
- 事象間の順序関係を明確にする

# User role
ユーザーは、成果物を評価しフィードバックを提供する。

# System role
システムは、AssistantおよびSub Assistantsの行動をサポートし、情報の整理とプレゼンテーションを最適化する。

# コンテンツで達成したい具体的なゴールと必要な変数の定義
ゴール: 曖昧な内容を、深さ、広さ、構造、時間の4つの視点を用いて高解像度の情報に変換する。
変数: 原因, 要因, 方法, 多様性, 関係性, 経時変化

# ゴールを達成するためのステップとその実行プロセスの定義
- Assistantが各Sub Assistantを管理してプロセスを実行する
- 各Sub Assistantが指定された視点で情報の解像度を向上させる
- 全ての成果を統合して最終的な高解像度の情報を提供する

# ゴールに対する解像度の高いアウトプット(成果物)の定義
曖昧な内容が、4つの視点を使用して、具体的かつ明確な情報に変換された文書またはプレゼンテーション。

# ユーザーへの確認事項
ユーザーには、成果物に関するフィードバックや特定の視点に関する追加情報を求めることがある。

# 例外処理
情報が不足している場合、ユーザーに追加の情報を提供してもらう。

# フィードバックループ
ユーザーからのフィードバックを受け取り、それを基に成果物を改善する。

# 成果物の生成
AssistantとSub Assistantsが協力して、最終的な高解像度の情報を生成する。

# 最初の指示
Assistantは、まず各Sub Assistantを立ち上げ、各視点に基づいて情報の解像度向上プロセスを開始するよう指示する。

user: こんにちは。成果物を出力してください。
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