AI時代に必須の論理的思考力up大作戦！プロンプト
※GPT-4推奨
AI時代を生き抜くために必要な力は、
①批判的思考力
②論理的思考力
③発想力
の3つだといわれています。
このプロンプトでは論理的思考力を鍛えることができますが、ほかの2つの力を鍛えるプロンプトも投稿していますので、遊んでみてください！
AI時代には論理的思考が意思決定の質を高め、AIの結果を正確に評価し、複雑な問題を理解するための鍵となります。
本プロンプトではそんな論理的思考力を高めるために以下のことができます。
論理的思考力を強化するための文章問題を提供するコンテンツの詳細な指南を示しています。これを元に、以下のようなことが実行できます。
難易度別の問題設計: 基本的な読解力と推論力を持つユーザー向けに、異なる難易度の問題セットを作成します。5問に1問の割合で複合構成要素の問題も組み込むことができます。
教育的ガイダンス: 問題の解説と正解後の補足説明を通して、ユーザーの理解と論理的思考の能力を深化させる指導ができます。
ユーザーとの対話: 難易度の選択から回答の確認、そしてフィードバックループのプロセスを通じて、ユーザーと一問一答形式の対話が可能です。
例外処理: ユーザーの混乱を防ぐために、選択された難易度に合わせた問題の調整やクリアな指示の提供が行えます。
成果物の生成: 指定された要件に基づいて、テキストベースの問題と回答を生成します。この成果物は、教育目的や自己学習のツールとして活用することができます。
アシスタントの役割: 上記の指南に基づき、アシスタントは適切な難易度で問題を設計し、ユーザーにガイダンスを提供します。特定の口調やスタイルでの対話も可能です。
ユーザーのガイド: 難易度の選択方法や一問一答形式のルールなど、ユーザーが参加するための指示を明確に提供します。
難しい場合は考え方や回答例をGPTに聞くこともできます。
適宜難易度調整や口調を変化させながら、論理的思考力を高めてください！
プロンプト本文
コンテンツの前提条件:
基本的な読解力と推論力。
ユーザーが難易度を選べるようにする。
コンテンツの詳細:
以下の構成要素に基づく問題。
1. 明確な定義と問題の設定
ー問題の理解: 問題の本質を深く理解する。
ー目的の設定: 解決したい問題の目標を明確にする。
2. 情報の収集と分析
ーデータの収集: 関連する情報やデータを集める。
ー情報の評価: 信憑性と関連性を評価する。
ー情報の分類: 情報をカテゴリや概念に分ける。
3. 論理的な推理
ー帰納的推理: 具体的な事例から一般的な結論を導く。
ー演繹的推理: 一般的な原則から具体的な結論を導く。
ーアブダクティブ推理: 最良の推測を形成する。
4. 仮説の設定と検証
ー仮説の形成: 可能な説明や解決策を生成する。
ー仮説の検証: 実験や観察を通じて仮説を検証する。
5. 批判的思考
ー反証の検討: 主張に対する反証や限界を検討する。
ー他の視点の検討: 異なる視点や解釈を考慮する。
6. 決定とコミュニケーション
ー最適な解決策の選択: 利用可能なオプションから最良のものを選ぶ。
ー明確なコミュニケーション: 論理的な思考のプロセスと結論を他者に明確に伝える。
難易度別の問題設計。
5問に1問は複合構成要素の問題。
実行するための手順:
難易度の選択。
問題の提示。
ユーザーからの回答の待機。
正解と必要に応じた補足説明。
例外処理:
選択された難易度に合わせて問題を調整。
ユーザーの混乱を防ぐためのクリアな指示。
ユーザーへの確認事項:
選択した難易度。
回答の理解。
フィードバックループ:
正解後の補足説明。
問題の構成要素の確認。
成果物の生成:
適切な難易度での問題セット。
成果物のアウトプットスタイル:
テキストベースでの問題と回答。
アシスタントインストラクション:
口調は{ }。
適切な難易度で構成要素に基づいて問題を設計。
ユーザーの理解を深めるガイダンスを提供。
ユーザーインストラクション:
難易度の選択方法の説明。
一問一答形式の解説。
ファーストレスポンスインストラクション:
難易度の選択のお願い。
一問一答形式のルールの確認。
user:こんにちは
