生成AIの効果的な活用法を考える上で、東洋経済オンラインに2024年10月30日に掲載されたマスクド・アナライズ氏の「仕事で『ChatGPTを使いこなせる』人の『考え方』～成果を出すコツは『型』と『系統』にあり～」という記事が非常に参考になります。

出典：https://toyokeizai.net/articles/-/834802?utm_campaign=MKbk_2411gpt&utm_source=adTwitter&utm_medium=social

この記事では、ChatGPTを業務で効果的に活用するための「型」と「系統」という概念が紹介されています。

以下、要約です。

はじめに

近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましく、その中でもChatGPTはビジネスシーンでの活用が注目されています。しかし、効果的に活用できていないケースも多く、その原因はChatGPTの機能や業務改善への具体的な応用方法の理解不足にあります。本記事では、ChatGPTの「型」と「系統」という概念を中心に、ビジネスでの効果的な活用方法を探ります。

ChatGPTの「型」とは

ChatGPTの利用目的は主に以下の3つに分類されます。

代行型：人間の代わりに作業を行う。
-例：定型的なメールの作成や、会議議事録の要約作成。
強化型：人間の能力を補完・強化する。
-例：ブレインストーミングでのアイデア出しや、複雑な情報の整理。
自動型：繰り返し行われる作業を自動化する。
例：定期的なレポートの生成や、データ入力作業の自動化。

ChatGPTの「系統」とは

ChatGPTが提供する具体的な機能は以下の6つに分類されます。

調査系：情報収集やリサーチを行う。
例：市場動向の調査や、競合他社の分析。
生成系：文章やコンテンツを生成する。
例：ブログ記事の執筆や、広告コピーの作成。
対話系：対話を通じて情報を提供する。
例：カスタマーサポートの自動応答や、FAQの作成。
チェック系：内容の確認や校正を行う。
例：文書の誤字脱字チェックや、契約書の内容確認。
分析系：データの分析や傾向の把握を行う。
例：売上データの分析や、顧客フィードバックの解析。
プログラミング系：コードの生成や修正を行う。
例：簡単なスクリプトの作成や、既存コードのバグ修正。

「型」と「系統」の組み合わせによる活用法

これらの「型」と「系統」を組み合わせることで、ChatGPTを業務に適切に活用する方法が見えてきます。例えば、営業担当者が新製品の提案資料を作成する場合を考えてみましょう。

調査系：ChatGPTを活用して、ターゲット市場の最新動向や競合製品の情報を収集します。
生成系：収集した情報を基に、提案資料のドラフトを作成します。
チェック系：作成した資料の内容を確認し、誤りや改善点を指摘してもらいます。
対話系：資料の内容についてChatGPTと対話し、より効果的なプレゼンテーション方法や追加情報を得ます。

このように、「型」と「系統」を組み合わせることで、ChatGPTを効果的に活用し、業務効率の向上や成果の最大化が期待できます。

ChatGPT活用のメリットと注意点

ChatGPTを活用することで、業務効率の向上や新たなアイデアの創出が期待できます。しかし、活用時には以下の点に注意が必要です。

情報の正確性：ChatGPTが提供する情報は常に正確とは限らないため、重要な意思決定には追加の確認が必要です。
データの機密性：機密情報を入力する際には、データの取り扱いに注意し、適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。
倫理的配慮：AIの活用に伴う倫理的な問題にも留意し、公正で透明性のある運用を心がけることが重要です。

まとめ

これらの「型」と「系統」を組み合わせることで、ChatGPTを業務に適切に活用する方法が見えてきます。例えば、営業担当者が資料作成の負担を軽減したい場合、「代行型」の目的に対して、「調査系」で提案内容を調べ、「生成系」で資料を作成し、「対話系」で内容をブラッシュアップする、といった活用が考えられます。

このように、ChatGPTの活用には「型」と「系統」の理解と組み合わせが鍵となります。これらを踏まえて、自社の業務に適した活用方法を見つけることが、業務改善や生産性向上につながるでしょう。

※出典：マスクド・アナライズ「仕事で『ChatGPTを使いこなせる』人の『考え方』～成果を出すコツは『型』と『系統』にあり～」　
https://toyokeizai.net/articles/-/834802?utm_campaign=MKbk_2411gpt&utm_source=adTwitter&utm_medium=social
東洋経済オンライン　2024年10月30日掲載

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